在线总有机碳分析仪 纯化水总有机碳测试仪 仪器校准
分析仪的‘仪器校准’主要包括两部分内容,一是仪器的零点校准;
二是药典里规定的仪器必须满足的系统适应性试验。这两项测试功能的进样方
式都采用手动确认的模式。该部分还设有一个管路冲洗的功能,用于管路的快速
清洗,此功能大大缩短了管路清洗的时间。
在线总有机碳分析仪 纯化水总有机碳测试仪 TOC运行要求
1 交流电源:170~260 V,频率:50/60 Hz ;
2 分析仪的量程是:电导率 < 10.0 us/cm ;TOC < 1.0 PPM 。如果水样中的无机碳或有机碳浓度超出了仪器的检测范围,需使用高纯水或有机碳浓度较低的去离子水冲洗管路。
3 仪器运行的环境温度 5℃ – 40 ℃。
标准贮备液的制备
(1) 有机碳标准贮备液:称取干燥后的适量KHC8H4O4,用水稀释,一般贮备液的浓度为400mg/L碳。
(2) 无机碳标准贮备液:称取干燥后适量比例的碳酸钠和碳酸氢钠,用水稀释,一般贮备液的浓度为400mg/L无机碳。
应用范围
该仪器可用于检测制药工业中纯化水、注射用水和去离子水中有机碳的浓度;也可用于半导体行业中超纯水TOC的检测。
在制药领域和生物化学领域清洁验证过程中,可用于验证清洁效果。
该仪器具有在线检测功能,可以在线监测制药工业的制水系统、半导体工业的超纯水制备系统和晶片工艺过程、电厂去离子水制备过程等。
应用
目前, 和水质监测部门越来越重视水中有机物的污染情况。TOC的检测必不可少,各种类型的TOC分析仪在这些部门也得到了比较广泛的应用。
保存历史记录
历史记录的保存对象包括:在线分析结果和离线分析结果。
分析仪有两种存储模式,一种是自动存储;另一种是手动存储。当选择自动存储时,每次测试结束后,仪器会自动保存本次的测试结果。当选择手动存储时,每次开始测试的时候,仪器都会有提示信息,询问用户是否要保存数据。如果要保存测试结果则按“确定”键保存,如果不保存,则按“取消”键放弃保存。
特点
1. 消耗 :不需要酸试剂、氧化剂、任何气体、日常维护费。只需维护的组件是紫外灯和泵管。
2. 体积小、重量轻、耗能少、携带方便。仅重10KG。体积为:440mm*180mm*260mm。待机总功率只有40W。
3. 专业针对高纯水TOC检测而设计,可实现在线监测。
4. 具有RS232数据接口和微型打印机接口。
5. 检测速度快,检测一个结果只需4分钟,管路冲洗时间短,长时间不用后重新使用只需冲洗管路3小时。
6. 超大的存储器能自动存储 近12个月连续检测的数据,能查询任意一天的记录,能打印检测结果并能向上位机传递5据。
7. 具有自动的上限报警输出。超出设定的监测结果时可以提醒操作者。
8. 易于按照美国药典26<643>和欧洲药典2.2.44以及中国药典所要求的TOC方法进行系统适应性测试。
9. 超大的320*234的点阵真彩显示器以及人性化的见面。
10. 操作简单、快捷、可靠开机按一键即可运行使用者无需专业知识和专门培训。
主要技术参数
1.电 源:220V±22V
2.额定功率:100W
3.检测极限:0.001mg/L
4.检测精度:±5%
5.分析时间:4min
6.响应时间:15 min以内
7.样品温度:1-95℃
8.相对湿度:≤ 85%
9.重复性误差:≤ 3%
10.量程漂移:±5%
11.电源频率:50Hz±1Hz
12.基本尺寸:44cm×18cm×26cm
13.检测范围:0.001mg/L~1.000mg/L
14.内部样品流速:0.5 ml/min
15.零点漂移:±5%
16.环境温度:10-40℃ 温度变化在±5℃/d以内
易耗品更换周期
UV灯和蠕动泵管可以从本公司购买。UV灯为185nm、254nm双波长紫外灯,蠕动泵管为进口泵管,具有高品质和良好的稳定性。易耗品更换周期参考表1。
表1 易耗品维护/更换表
部件名称 |
更换周期* |
UV灯 |
12个月 |
蠕动泵管 |
12个月 |
我国大多数制药企业在PW(纯化水)/WFI(注射用水)系统上采用TOC监测主要是通过FDA/COS的认证,对于纯水和注射用水出口产品的监测必须有TOC指标,这是根据美国药典USP<643>或欧洲药典EP2.2.44的相关要求和规定而来的。
应用范围
A)制药行业注射用水、纯化水
B)半导体工业的超纯水
C)电厂去离子水等
在线检测不仅可方便地对水系统进行实时测定及实时流程控制,同时还可以防止离线测定可能带来的二次污染,从而获得准确值。于是在线测定仪成为了国内众多制药企业的第一选择。TOC就是关于进行改进和如何 好的实施这些改进的一套管理理念和管理原则,可以帮助企业识别出在实现目标的过程中存在着哪些制约因素——TOC称之为“约束”,并进一步指出如何实施必要的改进来一一消除这些约束,从而更有效的实现企业目标。化工污水的TOC和COD_a之间有着良好的相关性。在一定条件下,利用回归方程可以从测得的TOC值推算出COD_a值,或者从COD_a值推算出TOC值。