rfid电子工票 RFID电子工票 rfid电子工票
英迪科技RFID电子工票制衣行业解决方案
一、传统作业分析：
1、   制衣行业是一个劳动密集型产业，需要大量的工人，这些工人都是以计件为主，所以计件方式经历了从最初的人手计件到“盖菲”再到纸菲。
2、   纵观现有的纸菲计件方式，他们的利弊可以归纳为：
A：优点：
A-1、取消了手工输入，提高了数据的准确性；
A-2、借助条码扫描仪，大大的降低了手工录入的工作量，提高了工作效率；
A-3、借助系统对数据的分析，可以有有效的计算工人计件工资及做一些分析报表。
B：缺点：
B-1、成本高：打印机耗材，纸张，入菲人员工资；
一个1000人规模的企业每月单这项开支超过10000元，其中纸张，打印机耗材3000元/月，员工工资7000元/月（3--4个计菲及计算工资的员工）
B-2、计算工资员工工作量大；
B-3、人为误差大；
B-4、车位造假容易：
      车位往往是不主动交菲，或者故意拖到一定时间再交菲，这样一来管理层就会误认为订单工序复杂，生产难度大而提高了工序单价。还有一种情况就是现在车位都是有保底工资和超额奖金，所有有的工人就会钻这个空子，有菲不交，把菲转给他的老乡或者好友，自已拿保底工资，老乡或好友拿超额资金，同时又能从老乡那里拿回自己的那一份计件工资。所以此时受伤的还是企业。这也是企业老总最不想见到的一面。
B-5、时效性差：
      这个时效性往往是被忽略的一个大课题。之前企业对工菲统计的认识到往往是停留在纯粹的计算工资的层面，所以只要工人把工菲交上来，月底能顺利计算工资就万事大吉了。所以一般是两三天交一次菲，最勤快也大不了每天到晚上才交一次菲，但入菲的员工却不会加班入菲，所以计算起来也是一天多统计一次。这样一来生产动态就严重失实，所有在此基础上生成的分析报表的作用力也因此会大打折扣，轻则延误货期，重则影响管理层的战略部署。
二、解决方案：
鉴于此我们公司从根本上改变了工菲的意识形态及思维理念，通过引入RFID电子工菲技术创造性的设计出了新一代的工菲产品：用ID卡替代纸菲，用读卡器替代人手入菲，然后通过系统实时的把数据收集上来，再加于分析提供给管理层实时精确的分析报表，管理层通过这些实时数据报表可以时实了解一线生产动态，发现生产瓶颈，优化工序从而缩短生产周期。
缩短了生产周期，直接就减少了企业开支，降低了生产成本。如一个1000人规模的企业，某个订单原本是要3个月的生产周期，但因上了RFID电子工菲系统，通过系统找出了生产瓶颈，优化工序后，生产周期从3个月减少到2个月，节省了1个月的生产时间。类似企业一个月的水电费用是6万，厂房租金是3万，管理人员工资是60万，伙食是3万，其它费用3万，总共加起来就是75万。从另外一个角度来看就是直接降低75万的生产成本，从而降低了产品单价，增加了产品的市场竞争力，增加了企业的利润。因此企业在RFID系统上的投资也会在短短的几个月内得到回收。
RFID电子工菲系统网络图示： 
二、              系统主要功能介绍：
系统设置    用户管理  界面选择  提醒设置
   提醒设置主要用来自动提醒用户某个时间要应该做什么，比如说跟单部如果入了一张订单，IE部同事在打开系统时系统就会提示他有新订单需要编排工序，之后生产部就会接到系统提醒做生产排期，裁床就会录入裁床记录，发卡，最后车间就会收到提醒“车位排单”

基本设置：  
数据字典  部门资料  员工资料  生产线资料  车位资料
工序管理：
工序科目设置  订单工序管理  工序优化  工序单价  时工单价  工价处理
    工序优化就是根据实时数据分析结果去修正标准工序，工序难易系数等及针对此工序的折合，重新车位排单等动作。
生产管理：  
订单管理  生产排期  车位排单  员工生产记录
裁床管理：  
裁床录入  裁床修改  扎号修改  删除床次  裁床报表  裁床查询  裁床发卡  卡号回收  卡收发管理
   裁床管理是RFID系统的开始，整个系统确切的说是从这里开始，也是关键技术之一，裁床发卡主要是把卡号与订单，工序，扎号，数量等信息对应起来。裁床发卡包括发卡，补发卡（按扎号，按工序）和重新发卡等，卡号回收主要是把之前有关联关系的卡去掉关联关系使之可以重复使用。卡收发管理是按订单统计发出去多少卡，回收了多少张卡，还在流通多少张卡等，确保ID卡不易丢失。
工菲管理：
条码入菲  扎号入菲  数量入菲  条码扣菲  扎号扣菲  数量扣菲  时工录入  时工扣除
保留入菲及扣菲的功能，一个是为了上下兼容，二个是为了有一些必要的扣菲需要。

查询：
按扎号查菲  按工序查菲  按员工查菲  按颜色查菲  时工查询  分析报表  件工报表  员工按日期生产汇总报表，员工月生产汇总报表  订单生产进度报表  各工序进度报表（生产瓶颈）各色各码生产进度报表
订单生产率  员工工作效率  劳动力成本分析  订单产能分析