NVIDIA TESLA K40 GPU 服务器 用于蛋白质
使用Intel处理器和Xeon  Phi加速卡的天河2号刚刚蝉联了TOP500冠军，使用Tesla  K20X加速卡的“泰坦”计算机继续排名第二，现在Tesla    K40也发布了，不知道什么时候基于Tesla  K40加速卡的计算机能登顶TOP500呢？



Nvidia  Tesla  C2050    CUDA核心频率：1.15  GHz                          CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03  Tflops
专用存储器总容量：3GB  GDDR5
功耗：238W热设计功耗  主动散热
显示器最大分辨率@  60Hz：2560x1600
Nvidia  Tesla  C2050    CUDA核心频率：1.15  GHz                          CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03  Tflops
专用存储器总容量：3GB  GDDR5
功耗：238W热设计功耗  主动散热
显示器最大分辨率@  60Hz：2560x1600
Nvidia  Tesla  C2070    CUDA核心频率：1.15  GHz                              CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03  Tflops
专用存储器总容量：6GB  GDDR5
功耗：238W热设计功耗  主动散热
显示器最大分辨率@  60Hz：2560x1600
Nvidia  Tesla  C2070    CUDA核心频率：1.15  GHz                                CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03  Tflops
专用存储器总容量：6GB  GDDR5
功耗：238W热设计功耗  主动散热
显示器最大分辨率@  60Hz：2560x1600
Nvidia  Tesla  C2075    CUDA核心频率：1.15  GHz                                CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.03  Tflops
专用存储器总容量：6GB  GDDR5
功耗：210W热设计功耗  
显示器最大分辨率：1600x1200
Nvidia  Tesla  M2090    CUDA核心频率：1.15  GHz                              CUDA核心数量：448
双精度浮点性能（峰值）：515  Gflops
单精度浮点性能（峰值）：1.33  Tflops
专用存储器总容量：6GB  GDDR5
功耗：250W热设计功耗  被动散热
Nvidia  Tesla    K10    GPU  的数量和类型:2  Kepler  GK104s                            CUDA核心数量：3072(每颗  GPU  1536  个)
双精度浮点性能：190  Gigaflops(每颗  GPU  95  Gflops)
单精度浮点性能：4577  Gigaflops(每颗  GPU  2288  Gflops)
专用存储器总容量：8  GB(每颗  GPU  4GB)
功耗：225W热设计功耗  被动散热  
Nvidia  Tesla    K10    GPU  的数量和类型:2  Kepler  GK104s                            CUDA核心数量：3072(每颗  GPU  1536  个)
双精度浮点性能：190  Gigaflops(每颗  GPU  95  Gflops)
单精度浮点性能：4577  Gigaflops(每颗  GPU  2288  Gflops)
专用存储器总容量：8  GB(每颗  GPU  4GB)
功耗：225W热设计功耗  被动散热  
Nvidia  Tesla    K20C    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17  Tflops
单精度浮点性能：3.52  Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗  主动散热
Nvidia  Tesla    K20C    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17  Tflops
单精度浮点性能：3.52  Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗  主动散热
Nvidia  Tesla    K20M    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17  Tflops
单精度浮点性能：3.52  Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗  
Nvidia  Tesla    K20X    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2688
双精度浮点性能：1.31  Tflops
单精度浮点性能：3.95  Tflops
专用存储器总容量：6GB
功耗：235W热设计功耗    被动散热
Nvidia  Tesla    K40C    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43  Tflops
单精度浮点性能：4.29  Tflops
专用存储器总容量：12GB                            显存带宽:  288GB/s  支持PCI-E  3.0
功耗：235W热设计功耗  主动散热
Nvidia  Tesla    K40C    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43  Tflops
单精度浮点性能：4.29  Tflops
专用存储器总容量：12GB                            显存带宽:  288GB/s  支持PCI-E  3.0
功耗：235W热设计功耗  主动散热
Nvidia  Tesla    K40M    GPU  的数量和类型:1  Kepler  GK110                            CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43  Tflops
单精度浮点性能：4.29  Tflops
专用存储器总容量：12GB                            显存带宽:  288GB/s  支持PCI-E  3.0
功耗：235W热设计功耗  被动散热
Nvidia  GRID  K1    GPU  的数量和类型:4*Kepler                    CUDA核心数量：768                                      专用存储器总容量：16GB  DDR3                      用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗  被动散热                        
Nvidia  GRID  K2    GPU  的数量和类型:2*Kepler                    CUDA核心数量：3072                                      专用存储器总容量：8GB  DDR5                      用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗  被动散热  
XEON  Phi  3120A    频率:1.1G                                                    核心数量：57