以下内容仅供了解：

　　物流业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，伴随而来的是各种先进技术和装备的应用和普及。当下，具备搬运、码垛、分拣等功能的智能机器人，已成为物流行业当中的一大热点。许多人相信，在多重因素驱动之下，来势汹汹的智能机器人拥有着广阔的应用空间，甚至会对物流运作模式和整个物流体系变革产生深远影响。
　　
　　机器人涌进仓库
　　
　　“在近五年乃至十年来，的机器人如雨后春笋般蓬勃发展，背后主要有两点主要原因：一是近五年来的人口红利已经消失，二是高质量、高附加值的需求。”德马泰克方案规划总监邓建一表示，随着电子商务高速发展带来物流业务量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上涨，智能化的物流装备在节省仓库面积、提高物流效率等方面的优势日渐突出，因此越来越受到企业青睐，其中机器人就是一个典型代表。
 
　　总体来看，目前在仓库中广泛应用的机器人，主要以承担着搬运、码垛、分拣等功能的机器人为主。
　　
　　AGV机器人
　　
　　AGV在国外的应用时间较早，目前已经在制造业、港口、码头等领域得到普遍应用，在国内逐渐也有部分企业重视并应用AGV来完成一些简单的搬运任务。作为一种柔性化和智能化物流搬运机器人，目前以亚马逊的Kiva机器人具代表性，国内企业方面也纷在纷推出各自的产品。AGV机器人在我国汽车汽车制造业（主要是零部件制造）应用较高，其次在电力、烟草、乳品和饮料等行业也都有应用。可以说，AGV机器人是物流装备中自动化水平的产品，是物流自动化系统中具有柔性化的一个环节，几乎囊括了所有物流装备的技术。
　　
　　码垛机器人
　　
　　码垛机器人主要有直角坐标式机器人、关节式机器人和极坐标式机器人，码垛机器人能适应于纸箱、袋装、罐装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。从效率上说，码垛机器人不仅能承担高负重，而且速度和质量远远高于人工。从精度上看，每一台码垛机器人都有独立的控制系统，极大地保证了作业精度，完全可以满足物流码垛作业的定位要求；从稳定性上讲，目前进的码垛机器人已经达到5轴和6轴，通过相应的科学、合理的刚性机械本体设计，使得机器人本体不仅适应高负重、高频率的码垛作业，还能适应分拣繁琐、灵活性高的作业要求。
 
　　分拣机器人
　　
　　拣选作业是由机器人来进行品种拣选，如果品种多，形状各异，机器人需要带有图象识别系统和多功能机械手，机器人每到一种物品托盘就可根据图象识别系统“看到”的物品形状，采用与之相应的机械手抓取，然后放到搭配托盘上。目前抓取分拣机器人在仓储物流应用不是很多，但有着广阔的应用空间。
　　
　　机器人影响物流过程
　　
　　目前谈论多的“智能机器人”是由工业机器人发展而来，而我国早在30年就研发出代工业机器人。只是经过发展变革，如今的智能机器人已经很有大不同。
　　
　　实际上，应用于物流中的机器人发展到今天，大致可分为三代：代物流机器人主要是以传送带及相关机械为主的设备，为机器人原型，实现从人工化向自动化的转变。第二代机器人主要以自动导引车（AGV）为代表的设备，通过自主移动的小车实现搬运等功能，以亚马逊Kiva机器人为代表，该类型机器人依托AGV小车技术，实质上仍然需要人工完成拣选货物操作，效率仍有待提升。第三代机器人在第二代基础上，增加了替换人工的机械手、机械臂、视觉系统、智能系统，提供更友好的人机交互界面，并且与现有物流管理系统对接更完善，具有更高的执行效率和准确性。例如Fetch&Freight等机器人产品，实现了从自动化到智能化的转变，由移动车体、机械臂和机械手组成，具备高度的自主性，能够完成多种功能如物体识别、抓取、分拣及运输等。
 
　　“智能机器人”之所以被冠以“智能”，并非只具有一般编程能力和操作功能的机器人，而是因为具有相当发达的“大脑”，利用处理器和传感器，进行导航与定位、路径规划、智能控制。大多数专家认为，智能机器人至少要具备三个要素：一是感觉要素，用来认识周围环境状态；二是运动要素，对外界做出反应性动作；三是思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。
　　
　　智能机器人的出现，必将改变传统的物流运作模式，其中包括：减少从订单到交货的时间。机器人将会让订单从生产设施到分拣机器人到货盘到包装、尺寸定价到装卸码头到集装箱的运输过程更加便利；减少错误和对逆向物流的需要，机器人记录海量数据和以精准的精度审查数据寻找错误的能力，无疑会减少物流过程中订单信息错误的发生，而所产生逆向物流的需求将会减少；减少劳动力负担，机器人的使用将会减轻员工所承担的体力劳动，例如长时间行走、装卸和搬运超重产品等等。此外，机器人不需要食物和水，可以全天候工作，并且通过互联网能与其他设备连接，这些对于传统的物流模式都将产生重要影响。
　　
　　各方企业争相创新
　　
　　尽管我国智能机器人市场仍处于发展初期，但市场参与者显然都已看到了潜在的机遇，2016年各方企业都在加紧进行产品研发和推广，其中既包括德马泰克、Swisslog等企业，也包括新松、机科发展等国内企业，还有近年来发展迅速的快仓、远能等新兴企业。
　　
　　作为国内机器人产业的领导企业，新松机器人自动化股份有限公司，在7月举行的2016机器人展上，携全线新品盛装亮相，其中包括打破国外垄断国内的重载复合机器人。
　　
　　随着复合机器人市场规模日趋扩大，中、重载复合机器人也成为了市场新的需求方向。目前，新松公司移动机器人负载能力能够达到80吨，工业机器人负载能力能够达到500公斤。新松基于在重载领域研发优势，在国内率先推出了采用麦特纳姆轮的重载复合型机器人，其车体负责能力能够达到2吨，机械手负载能力能够达到50公斤。该重载复合机器人已经在控制系统、运动单元、搬运单元全部实现国产化，可以实现灵活运行。重载复合机器人研制成功国内，在上也是率先推出的，标志着国产机器人水平再上一个新的台阶。
　　
　　2016年一些企业也在跨界进入这个领域。例如，5月25日，美的集团发布公告，公司计划通过境外全资子公司MECCA以现金方式要约收购库卡集团的股份，希望借此共同开拓机器人蓝海。更值得关注的是，9月1日菜鸟网络也正式发布了一款名叫“小G”的末端配送机器人，身高1米左右，能承载约10～20个包裹，在接受指令后，可自动规划配送路径，将物品送到位置。据菜鸟网络相关负责人介绍，小G的能力是基于自主感知、智能识别、运动规划等多项关键技术，采用电动驱动方式，单次投递费用与人工相比几乎可以忽略不计，同时保证对环境的零污染；与无人机相比，小G载重量大，续航里程高，同时也更为可靠。
　　
　　实际上，菜鸟网络此次推出机器人并非是心血来潮。据了解，菜鸟网络在2015年底就组建了“　　
　　我们可以预见，智能机器人的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。但对于目前国内企业而言，应避免在低端产品层面的竞争，需要在智能机器人产品的研发方面投入更多力量。
　　
　　未来向中高端发展
　　
　　今年年初，工业和信息化部曾对全国机器人产业情况进行摸底调查，初步统计我国涉及机器人生产及集成应用的企业800余家，其中200多家是机器人本体制造企业，但大部分企业以组装和代加工为主，产品主要集中在三轴、四轴的中低端机器人。因此，在工业机器人方面，六轴及以上工业机器人产品的规模化、产业化能力的提高将是未来的重中之重。
　　
　　在工业机器人方面，我国已基本掌握设计、制造、应用过程中的多项关键技术，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、喷漆等工业机器人。但总体来看，我国机器人产品同国外先进水平还存在一定差距，其中工业机器人在速度、载荷、精度、自重比等方面相对落后，服务机器人在自主决策、脑机接口和智能感知等关键技术及前沿技术研究上仍较落后，概念性产品较多、产业化产品很少。
　　
　　随着制造业智能化的推进，传统机器人所能完成的工作范围，无法适应新的制造方式和商业模式，新一代机器人将在数字化车间、智能工厂中扮演更为重要的角色，未来应用空间将更加广阔。在新一代机器人领域，重点开展人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术研究，突破机器人通用控制软件平台、人机共存、控制、高集成一体化关节、灵巧手等核心技术，实现智能机器人创新应用。
　　
　　关键零部件是机器人产业发展的基础，是决定机器人质量、性能的关键所在。长期以来，我国机器人关键零部件的研发和制造能力还比较薄弱、技术水平较低、性能质量不高，并成为一直以来制约我国机器人产业发展的短板问题。虽然一些企业已经实现了部分关键部件的国产化，但在批量生产时的性能稳定性、质量可靠性方面还有待提升，这一问题如得不到解决，将阻碍国产机器人整体质量、性能的提高，影响产品市场竞争力，使产业难以可持续健康发展。
　　
　　针对国内机器人产业的发展现状，今年3月工业和信息化部、国家发改委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，指出机器人产业发展要推进重大标志性产品率先突破。其中，“在工业机器人领域，聚焦智能生产、智能物流，攻克工业机器人关键技术，提升可操作性和可维护性,重点发展弧焊机器人、真空（洁净）机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等6种标志性工业机器人产品，引导我国工业机器人向中高端发展。”我们可以预见，智能机器人在物流行业的应用，未来5年将进入持续稳定发展的新时期。

　　AlphaGo战胜韩国围棋九段李世石的这场人机大战背后，是机器人产业的不断变革。从2014年工业机器人元年，到2015年机器人产业爆发之年，直至2016年智能机器人元年。作为引爆第四次产业革命的核心，机器人被赋予了很高的期望，甚至达到国家战略层面。
 
　　就在2016年4月，工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016~2020年)》，明确提出“十三五”期间，机器人产品性能和质量达到同类水平，关键零部件取得重大突破。到2020年我国自主品牌工业机器人年产量达10万台，服务机器人年销售收入超300亿元。
 
　　与此同时，不论政策、资本、企业都在不同的层面排兵布阵，一系列的挑战也扑面而来：依然掣肘着行业发展的标准何时完善？各地的机器人产业园“大战”未来将走向何方?备受关注的服务机器人路在何方？这一系列问题是机器人产业目前面临的考验。

　　12月13~16日，由机器人产业联盟主办的“2016年机器人产业推进大会”在芜湖举行。记者在大会现场对政策制定者、创业者、从业者、投资者等多方采访，力图勾勒机器人行业的发展脉络，以行业之困见行业之机。
 
　　“我认为2017年将是机器人渠道元年。”本来行色匆匆的北京康力优蓝机器人有限公司总经理、创始人刘雪楠，一听记者提到“服务机器人”这个他从事的领域，突然变得健谈起来。
 
　　“未来服务机器人的市场机会没有天花板。”对于服务机器人的未来，沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎也颇为看好。刘雪楠称，服务机器人正处于高速裂变期，底层技术趋同出现巨头是趋势，而在细分领域将会涌现不同应用端的“新星”。
 
　　不过，纵然前景颇为明朗，但服务机器人却面临着尚未完全打开市场的现状。英特尔()有限公司战略合作与创新业务部总监张志斌用“痛并快乐着”形容其接触到的服务机器人企业，“有想法没有技术，有技术做不了产品，有产品不知道怎么卖，知道怎么卖没有钱”。
 
　　场景拓展带来行业裂变
 
　　“过去服务机器人的应用场景更多是在实验室里，但2017年它的场景应用会进一步的裂变。”这是刘雪楠对于服务机器人2017年的预判。他认为，所有的行业，真正产业级的裂变均来源于场景应用，就像电脑市场真正爆发的时候，是因为互联网的场景应用，裂变过程中会有很多的失败案例，但这场裂变会助推机器人产业化的技术真正落地。
 
　　根据IFR报告预测，2015~2018年期间， 
　　谈到服务机器人的发展趋势，刘雪楠告诉记者，服务型机器人将和人工智能有更多的结合机会。具体而言，底层技术和基本型的技术会逐渐趋同，每个领域都有几家大公司去做，甚至出现巨头；同时在一些细分领域，将会进一步地裂变和细分。
 
　　在商业模式方面，刘雪楠认为可能会有硬件呈现低价趋势甚至免费模式，以低价打开家庭消费；此外，服务机器人的模组化和模块化将成为重点，消费者众包式的人工智能工具将成为重点。
 
　　另一方面，刘雪楠称服务机器人产业的生长、成长不是像过去类似智能手环那样的单纯的硬件，成长模式是生态平台化的成长，分别从技术级、产业级和生态级升级，这些硬件方案会更好底促成机器人快速进行硬件裂变，软件同样有各式各样对应人工智能的、关联的模组和技术。
 
　　网易人工智能总监刘锐则表示，服务机器人企业如果只是单纯突破了技术端，只是迈出了步，如何通过内容的支撑优化体验也十分重要。对此，刘雪楠也表示，对于服务机器人来讲，技术和内容都是不可缺失的。
 
　　“痛并快乐”探寻行业风口
 
　　“服务机器人的时代已经开启，无论是欧盟、日本、韩国，在这方面的投入远远大于工业机器人，服务机器人未来的市场几乎是没有天花板的。”曲道奎对于服务机器人的前景也颇为看好。
 
　　不过，纵然未来的前景颇为明朗，但服务机器人却面临着尚未完全打开市场的现状，仍在探寻着行业风口。
 
　　张志斌用“痛并快乐着”概括他所接触的大量机器人创新公司。他形容为“有想法没有技术，有技术做不了产品，有产品不知道怎么卖，知道怎么卖没有钱”。
 
　　与此同时，服务机器人未来的五年容易切入的领域将会在哪儿的畅想也随之而来。刘锐认为，接下来五年里面，服务机器人在交互方面来说，将由原来移动端的触摸点型变成语言交互方式；北京钢铁侠科技有限公司创始人兼总经理张锐表示，未来五年对机器人的需求是很多人都想了解机器人和学习机器人，科教和展览将是不错的领域。
 
　　张志斌称把场景变窄了，就能做出了不起的产品，应该集中在自己擅长的部分，尽的努力对接高校和科研机构的资源，解决用户体验问题；科大讯飞股份有限公司副总裁刘庆升则表示，社会公共服务机器有可能是让人更早接触到的方面。
 
　　刘雪楠用“富强”概括了公用型机器人和家用型机器人的走向，公用型机器人针对“富”，将从资金丰富的单位和机构里率先被启用；服务型机器人针对“强”，将从消费者的强需求，比如教育和养老市场方面的应用切入。
 
　　值得注意的是，刘雪楠认为机器人的硬件和基本技术只是短期的重点，在5~10年之后，基于机器人普及之后，会形成和人类社会关联的机器人社会，服务机器人的社会化和人性化将是真正的竞争重点。
 
　　过剩隐忧
 
　　机器人产业园热潮：在“试错”中寻平衡点
 
　　随着机器人产业的不断发展，国内“一拥而上”建设机器人产业园的状况也成为业内备受争议的话题。
 
　　记者发现，全国各地均有中型及大型城市地方主导，建设机器人产业园区，与此同时，一些关于产业园低水平建设、同质化、泡沫化的争议也随之而来。
 
　　不过，在2016年机器人产业推进大会中，记者也看到了“硬币的另一面”。广州数控设备有限公司董事长何敏佳表示，一些低水平的建设过程必不可少，如果产业园建设能在“试错”中找到平衡点，也未尝不是一种方法。
 
　　北京康力优蓝机器人总经理刘雪楠表示，存在鱼龙混杂的现象，但是从未来的市场容量来讲，机器人产业园的数量其实并不多。
 
　　发现“错了”自然会慢下来
 
　　记者梳理公开资料发现，全国范围内在建的机器人产业园(包括机器人产业基地、机器人产业集聚区等不同称谓)共有25座；提出产业园建设规划、处于筹建中的则有7座。
 
　　在机器人产业园建设的过程中，关于机器人产业的同质化、水平建设低等问题也日益出现。也有人称企业人产业开始逐渐步入“风电、光伏”的老路，而在2014年，曲道奎也曾提到机器人行业是“企业热、热、全民热”。
 
　　不过，随着产业的变革，业内人士对机器人产业园的态度也逐渐改观。何敏佳向记者表示，低水平也有低水平的应用空间，开发出来的技术和产品也会对应不同的行业去消化，重点是通过自然调节，在整个产业的生态发展中找到平衡点，如果发现“错了”自然会慢下来，进行灵活调整。
 
　　而在今年11月末，芜湖市人民副秘书长张东也曾回忆：“记得2014年刚担任机器人产业推进组组长时，我感到机器人产业面临零部件成本很高、跟一线品牌的水平差距很大、在系统集成方面积累的工艺数据少、在应用方案上不够成熟等多方面的困难。”
 
　　不过，变化正在发生，根据张东的描述，目前芜湖机器人产业园核心零部件，RV减速机、伺服电机、驱动控制传感器等都在国家的支持下实现了国产化，并达成了“核心零部件+机器人本体+系统集成”三方面的互动。
 
　　关键的时候学会“刹车”
 
　　在曲道奎看来，产业的发展离不开共同努力和资源集聚，需要全国各地区域投入、引入资源，引领不同的社会要素加速产业的发展。
 
　　何敏佳告诉记者，目前有足够大的消费市场，通过建立产业园的方式改变生产方式、改进工艺结构、通过创新满足升级需求，是对行业的一种提升。
 
　　刘雪楠称，由于各个区域的配套资源千差万别，因而每个地方的动力和结果也有明显的差异，产业园的建设不可或缺。
 
　　曲道奎亦坦言，不论是新兴产业还是传统产业等，都存在“跟风文化”，机器人产业园全国“遍地开花”的现象也的确存在，但是随着产业日趋成熟，企业“拍脑袋”的决策寥寥无几。“现在不怕竞争就怕恶性竞争，不怕建设就怕低水平的建设。”曲道奎进一步强调道。
 
　　曲道奎还认为，对某些已经失去市场竞争力的机器人企业进行资金补贴和支撑很容易搅乱市场秩序，使得企业恶性竞争。产业园的大方向没有错，但是在实施的过程中要学会理性判断，关键的时候学会“刹车”。曲道奎也提醒，地方应该根据自身区位优势和特点来制定自身的机器人发展战略。
 
　　在刘雪楠看来，从未来的角度着眼，机器人产业园一点都不多，关键是在这个过程中，要进行有效运营，同时对鱼龙混杂的产品做出有效甄别。
 
　　高端访谈
 
　　机器人产业联盟理事长曲道奎：“机器”和“人”出现分水岭 大量研究成果仍在研究所“睡觉”
 
　　“我不大愿意说超车这个词，因为超车的地方往往都是实线，容易翻车。”机器人产业联盟理事长、新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎对记者表示，他更愿意用“机遇期”概括目前机器人产业所处的机会。
 
　　值得注意的是，在机器人产业迎来重大机遇的同时，从机器人“设备”到机器“人”的分水岭已经形成。如果说原本的机器人只是更多服务在工业领域的“大家伙”，未来的机器人则面临着怎样和感知技术结合、怎样更加智能、怎样和人类默契相处等一系列问题。
 
　　在曲道奎看来，机器人产业已经步入新时期，显著的特征是机器人设备和机器人出现了分水岭，现在机器人更强调“人”的特性，即感知、数据、云这些技术，而在这些技术上国内和海外的起点接近。
 
　　作为机器人行业的一位老兵，“分水岭”、“变革”成为曲道奎近谈论机器人行业的高频词。跨越机器人设备的范畴，曲道奎认为今后的机器人将更加注重在非结构环境下的适应能力。
 
　　向来颇具危机感的曲道奎也提出担忧：现在有大量的成果在大学和研究所里面“睡觉”，和企业、市场需求匹配得不够精准，需要打造出一套科研创新和产品研发市场体系。
 
　　零部件水平不代表产业水平
 
　　“零部件的发展程度不代表机器人产业的发展程度，切莫把这两个概念混淆。”这是曲道奎在和包括在内的记者交谈的过程中反复强调的问题。曲道奎称，零部件和机器人二者之间有一定的关联，但却是两个维度的事情，要遵从机器人的系统特性。
 
　　曲道奎认为，零部件的发展固然十分重要，是机器人产业发展链条中关键的一环，但是，不能把机器人存在的不足归结为零部件的发展滞后，机器人要按照自身的发展规律不断更新升级。
 
　　事实上，目前机器人在零部件方面处于不断迈步的过程中，需要一定的批量生产和周期去推动零部件的进一步发展。
 
　　值得注意的是，曲道奎也特别提出了一个概念，目前全国机器人产业园众多，机器人企业也层出不穷达到了几千家，但是需要甄别的是，大部分企业是产业链某一环节的企业，并不是严格意义上的机器人企业，不能把和机器人沾边的企业都带上“机器人”的“帽子”，这容易给整个行业及从业者带来误导。
 
　　“随着机器人技术的迅猛发展，迭代周期越来越短，机器人进入品质和技术竞争时代，机器人不能成为世界上大家垢病的垃圾产品。”面对众多来参会的的企业人领域的企业家和爱好者，曲道奎发出了这样的提醒。
 
　　研究成果还在“睡觉”
 
　　“怎样把基础研究成果转化成实用技术，再把实用技术真正变成产品？”这是机器人产业联盟执行理事长兼秘书长宋晓刚向曲道奎提出的疑问。
 
　　在曲道奎看来，企业和市场对机器人源头的创新成果有十分迫切的需求，而目前的需求端和供应端似乎还是一个“不平衡”的跷跷板，每年有大量的专利放在专利池里，同时有大量的成果在大学、在研究所里面睡觉。因而，目前存在技术研发、产品制造、形成产业、市场扩展几个方面脱节的现象。
 
　　曲道奎认为，要形成一套完善的产业链体系。具体而言，在创新的过程中不能闭门造车，要跟市场应用结合，清楚创新的真谛，提供具备创新的条件。
 
　　谈到在研发源头摸索，曲道奎将自身和以色列的合作举例，称以色列研发和创新的成果转化率非常高，从源头上清楚市场需要和行业前沿。另一方面，当有好的成果出现，当成果完成“蜕变”转化为产品，投入到企业的过程中，也需要系统环境的支撑，包括VC、PE、基金、中介机构的牵线搭桥。
 
　　此外，曲道奎认为目前机器人产业也面临着成果的法律保护问题，防止让突入时间长、耗费精力多的成果直接被复制。
 
　　感知技术推动变革
 
　　“在其他一些领域，别人先跑了30圈，你赶不上，但是目前很多东西在新的时代清零，机器人产业新的比赛已经拉开大幕。”曲道奎告诉记者。
 
　　怎样把机器人从“笼子”里放出来，能够和人更加默契地合作，这也是曲道奎津津乐道的话题。
 
　　按照曲道奎的理解，机器人开辟了新的时代，过去的传统机器人可以为自动化装备概念，只不过比传统装备高端一些，在相同的环境下可以长时间提益、扩大规模；对于今天的机器人来讲，非环境适应能力则至关重要。
 
　　而在这种新的变化下，曲道奎认为机器人需要在决策、作业和交互三个方面进行突破，否则还是跨入不了机器人设备的范畴。
 
　　曲道奎称，现在面临的挑战早已不是原有模式的改进和提升，已经上升到了变革层面，即对于传统模式的颠覆。
 
　　在新的时代背景下，曲道奎表示没有感知系统的机器人还是一种设备，只能诠释机器人的前两个字，未来的机器人时代将渗透到视觉、嗅觉、感觉等方面，更加注重在非结构环境下的适应能力，怎样获取传感器的数据形成完整的系统，这是新的时代背景下机器人企业面临的新课题。
 
　　在曲道奎看来，机器人产业在感知方面面临着新的挑战，一定要意识到在技术的进步过程中好不容易迈向新的台阶，但是“补课”刚刚完成，新的浪潮已经来临，一定要学会提前布局。
 
　　【jc35小编寄语】
 
　　在新的时代背景下，怎样获取传感器的数据形成完整的系统，这是新的时代背景下机器人企业面临的新课题。在曲道奎看来，机器人产业在感知方面面临着新的挑战，一定要意识到在技术的进步过程中好不容易迈向新的台阶，但是“补课”刚刚完成，新的浪潮已经来临，一定要学会提前布局。