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“从技术的层面看，不同来源的知识产权数据即使整合到了一起，目前如何应用仍是一个难题。大数据资源整合的意义在于实现数据互联互通，开发更多的数据应用场景，但不同来源的知识产权数据由于专业性较强，并且遵从不同的业务分类体系，在应用上很难从更深的层次上对数据源进行整合关联。”刘化冰表示。“要解决这两个方面的问题，既需要相关部门和机构进一步提升数据开放程度，也需要更多的资本和人力投入到数据加工和知识产权大数据技术的研发当中。”刘化冰表示。
而在何佳看来，要推动我国知识产权大数据的发展和应用，社会公众对于知识产权大数据的认识还有待提高。“对此，很多人都还停留在法律保护的层面，在潜意识里认为知识产权大数据的作用主要体现在权利的维护和风险的规避上。事实上，这是一个误区，知识产权大数据更重要的作用是支撑创新，所以对它的认识也要提高到创新的层面，而不仅仅是法律的层面。”何佳表示。
站在知识产权大数据服务提供商的角度，何佳认为，目前知识产权大数据的行业发展尚不成熟，还处于市场培育阶段，这就要求相关服务提供商加强自律，推出优秀的大数据产品，让用户切身体会到知识产权大数据的益处，进而吸引更多的资本和人才进入这个行业，共同把知识产权大数据“蛋糕”做大
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知识产权保护暗斗
跨国公司在海外进行投资时，为确保项目能够得到有效运转，必须开发当地人力资源。我国吸引外商投资，也希望通过企业内部培训和走出去学习体验外方先进经营理念及发展模式，提高自身人力资源水平和科技、经管层次。
应当注意的是，确有外方担心其核心技术外泄，更多采取独资经营的方式，且不许中方科研人员参与核心技术的操作和研发，并在技术许可费用等方面附加诸多限制。
与之相对，近年来，我国不断提升知识产权保护水平，鼓励企业加大人力资本投入、实施技术革新与创造，促进国际技术市场良性竞争。
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