车牌识别系统牌
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。 基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符 数据库中模板的大小， 然后与所有的模板进行匹配， 选择极佳匹配作为结果。 基 于人工神经网络的算法有两种： 一种是先对字符进行特征提取， 然后用所获得特 征来训练神经网络分配器； 另一种方法是直接把图像输入网络， 由网络自动实现 特征提取直至识别出结果。
智能停车场管理系统
智能停车系统就是顺应时代需求的高技术产物。它是基于物联网的智能化停车场系统，
可利用传感器节点的感知能力来监控和管理每个停车位，
提供特殊的引导服务，
实现停车场
的车位管理和车位发布等功能，
彻底改变智能化停车场的发展方向，同时依托移动
M2M
平
台与
3G
网络覆盖的优势，使城域级综合停车管理成为了现实，填补了基于物联网技术的智
能化停车场这一领域的空白，必将引领一场停车场智能化的新革命。
智能停车系统（
Intelligent Parking System
简称
IPMS
）
，作为智能交通系统的重要组成
部分，是
ITS
在停车领域的应用。以准确、实时的车位检测为基础，以可变、多级信息发
布屏为载体，向出行者提供停车场（库）的具体位置、当前车位实时数据等信息，指引驾驶
员合理停车，
同时通过动态信息标志把停车场车位和容量的分散信息聚合而成的实时信息数
据进行分析，辅助管理部门进行管理决策。
通过采集停车场、
路面临时停车位的车位信息，
实时更新。
并依靠自组网络将更新数据
发送至信息处理中心，信息处理端对收集到的停车信息进行处理、
统计、分析等，
并在城市
级停车场系统中引进
GIS
技术，通过电子地图实街道、停车场以及其他地理信息的数据编
辑和查询，实现图形化的交通数据的分层管理
停车场智能收费系统
目前，随着技术的发展，我们可以看到很多停车场都采用了智能化的停车场收费系统，和传统的人工收费相比，停车场收费系统不但可以针对不同类型的车辆实行不同的收费标准，还支持多种收费方式，大大节省了人们停车排队缴费的时间，提高停车效率。 据了解，某小区之前采用的是人工收费模式，对所有进出车辆全部由管理人员采用统一的收费标准进行收费，有时赶到上下班高峰期时，人们就会排很长的对进行等候，有时会排到行驶的道路上，这样不但影响了其他车辆的通行，而且会耽误很多时间。自从安装了这种智能化的停车场收费系统后，人们可以办理月卡、年卡，对一些小区中的固定用户来说方便了很多，同时对于办理月卡、年卡的用户，就无需在进出口取卡缴费。
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