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继IBM“深蓝”在象棋对决中战胜卡斯帕罗夫,Waston在危机边缘战胜Ken和Brad,Eugene挑战图灵“TheImitation Game”后,人工智能在一个更加复杂领域—围棋中再次超过了人类水平,AlphaGo以4:1比分战胜了围棋李世乭,其升级版Master更是在弈城上取得60:0:1不败战绩。同样是在对弈比赛中战胜选,“深蓝”到Master发展充分体现了人类科技进步在计算和计算资源上长足进步。如果说“深蓝”是凭借其运算速度通过遍历战胜了人类,那么Master是在此基础上通过搜寻算法,决策支持和计算架构遍历了当时觉得不可能实现所有可能。Master所到Deep Reinforcement Learning结合了当今AI领域研究两大前沿Deep Learning(DL)和Reinforcement Learning(RL),创造性使DL,通过棋局图片评估落子优先级,再结合RL,通过自我“对弈”更新深度元络参数,带领人类在了“智能”门。AlphaGo重要成就并不是采了性能多么先进电脑,而是次让程序可以近似人类去感知、学习、思考和决策。

