三河穿山甲娱乐教育机器人全国厂家直销。 我公司已经通过平台“实名认证”，请放心采购。全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。 “阿尔法围棋”在与李世石的“人机大战”中优势明显，人工智能取得的突破令人瞠目。那么，人工智能是否已达到“无所不能”的境地？ 高校以研究为主 部分成果已投入使用
实际上，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。
【学习需要大样本】
先从“阿尔法围棋”所用的关键技术——“深度神经网络”说起。建立神经网络的基本流程是，搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。“阿尔法围棋”正是通过学习海量棋谱和自我对战，训练出不凡“武功”。
“阿尔法围棋”在与欧洲围棋冠军樊麾对战前，便已进行了超过3000万局的自我训练。南京大学计算机科学与技术系周志华教授在接受新华社记者专访时指出，当前人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。
“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。例如在‘阿尔法围棋’和李世石的大战中，若换成25路棋盘，李世石仍能战，‘阿尔法围棋’就不行了，需要回去重新收集25路棋盘上的棋谱，重新训练模型，”周志华说。
在南昌大学机电学院教学楼内，记者看到墙壁上挂着机器人研究团队以及历届部分队员的介绍。据了解，早在2005年南昌大学就已经成立了机器人研究团队。“在机器人研究方面，我们以参与各类竞技类大赛为主，培养大家的创造性思维，以及团队合作能力。”南昌大学机器人队队长孙茂文告诉记者，机器人队组建十年来，参与了大大小小的各类比赛，研究出了二三十台不同种类的机器人。
除了参与竞技类比赛外，团队还尝试与企业合作，将科研产品转化为商品。就在今年年初，由南昌大学机器人队研发的餐饮机器人，在江苏餐馆投入使用。
“目前，在南昌大学、江西理工大学、华东交通大学、南昌航空大学、中航工业洪都等高校及企业有部分机构、团队和科研人员在研究开发机器人。”省科技厅高新处相关负责人告诉记者，由南昌大学张华教授领军完成研发的“无轨导全位置爬行式弧焊机器人”、水下焊接机器人，完成了国家863、973、省科技自主创新项目等课题。其研究的部分机器人项目很有产业化前景，而水下焊接机器人已在九江同方江新造船公司完成了深水焊接生产现场试应用。
2012年，江西理工大学与赣州群星机械有限公司共同组建了赣州群星机器人有限公司，主要从事汽车零部件行业工业机器人以及自动化生产线等智能制造装备的研发、制造和销售。
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