中国人工智能产业投资分析与前景预测报告报告2016-2021

中国人工智能产业投资分析与前景预测报告报告2016-2021年
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『报告编号』 : 265866

『出版时间』 : 2016年9月

『报告价格』 :【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

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【报告目录】
 
 
第1章 概述 1
 1.1 概念与内涵 1
 1.2 人工智能发展演进 2
 1.3 人工智能领域主要案例 5
 1.3.1 “谷歌大脑” 5
 1.3.2 IBM 人脑模拟芯片 7
 1.3.3 “百度大脑” 8
　 　
 第2章 人工智能发展的驱动因素 10
 2.1 人工智能是未来互联网发展的技术核心 10
 2.2 人工智能将引发产业结构的深刻变革 11
 2.3 人工智能将决定未来智能化战争之胜负 13
 2.4 人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇 15
　 　
 第3章 人工智能市场现状 17
 3.1 人工智能技术的突破 17
 3.1.1 深度学习 17
 3.1.2 类人脑并行计算能力 23
 3.1.3 大数据 28
 3.2 IT巨头争相涌入人工智能领域 29
 3.3 发达国家纷纷推出人工智能计划 31
 3.4 中国科技界向人工智能世界科技之巅发起冲击 32
　 　
 第4章 热点领域人工智能技术的应用 35
 4.1 基础平台 35
 4.1.1 现状及未来趋势 35
 4.1.2 全球主要企业及业务模式 38
 4.2 机器学习基础平台 41
 4.2.1 现状及未来趋势 41
 4.2.2 全球主要企业及业务模式 46
 4.3 语音识别 50
 4.3.1 现状及未来趋势 50
 4.3.2 全球主要企业及业务模式 63
 4.4 图像识别 64
 4.4.1 现状及未来趋势 64
 4.4.2 全球主要企业及业务模式 70
 4.5 预测分析API 72
 4.5.1 现状及未来趋势 72
 4.5.2 全球主要企业及业务模式 75
 4.6 生物特征识别 78
 4.6.1 现状及未来趋势 78
 4.6.2 全球主要企业及业务模式 91
　 　
 第5章 国内人工智能发展现状 94
 5.1 国内总体发展现状 94
 5.2 国内人工智能基础情况分析 97
 5.3 重点领域 106
 5.3.1 认知智能 106
 5.3.2 感知智能 109
 5.3.3 行业智能化重构 113
　 　
 第6章 人工智能引发产业结构深刻变革 123
 6.1. 制造业 123
 6.2. 金融 126
 6.3. 教育 133
 6.4. 广告 136
 6.5. 传媒 140
 6.6. 法律 141
 6.7. 医药 143
 6.8. 智能家居 144
 6.9. 农业 146
 6.10. 汽车 149
　 　
 第7章 人工智能商业模式探索 152
 7.1 近几年人工智能主要发展趋势 152
 7.2 人工智能产业链分析 154
 7.3 未来商业模式 157
　 　
 第8章 电信运营商在人工智能时代来临的机会分析 160
 8.1 发展趋势 160
 8.2 运营商进入的领域 163
 8.2.1 智能家居 163
 8.2.2 物联网 165
 8.2.3 车联网 167
 8.3 代表性电信运营商分析 170
 8.3.1 NTT DoCoMo 170
 8.3.2 SK电讯 171
 8.3.3 AT&T 173
 8.3.4 中国移动 174
 Top
 
 
图表目录
图表1：人工智能分为三个阶段 2
图表2：人工智能发展简史 4
图表3：google 大脑图谱 6
图表4：IBM 人脑模拟芯片SyNAPSE 的芯片结构、功能、物理形态图 8
图表5：百度大脑计划 9
图表6：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层重构 11
图表7：“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态 12
图表8：从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇 12
图表9：战争形态发展历程 14
图表10：未来智能化战争 15
图表11：深度学习近年来逐步成为业界追逐的热点 18
图表12：深度学习是机器学习的一个分支 19
图表13：人眼识别图像过程 20
图表14：深度学习大幅提升语音识别准确率 21
图表15：深度学习大幅提升手写识别准确率 21
图表16：计算能力指数级的增长促使技术变革间隔时间越来越短 22
图表17：2011-2016年计算成本平均每年下降33% 22
图表18：2011-2016年存储成本平均每年下降38% 23
图表19：GPU具有出众的并行计算能力 24
图表20：GPU和CPU 浮点运算能力对比 24
图表21：人脑神经元结构 26
图表22：IBM 的TRUENORTH 神经元芯片 26
图表23：神经形态芯片和传统芯片的比较 27
图表24：未来大数据与人工智能结合的应用结构 27
图表25：人工智能投资额增长情况 29
图表26：人工智能新创公司数目 29
图表27：美国和欧洲开启人脑模拟计算计划 30
图表28：国内互联网三大巨头对人工智能高度重视 32
图表29：“中国脑计划”主要方向 33
图表30：人工智能的主要技术 35
图表31：百度大脑正循环工作图 36
图表32：沃森在电视智力问答中战胜人类 37
图表33：沃森的四大商业化方向 37
图表34：全球主要人工智能基础平台 38
图表35：机器学习模仿人类学习过程 42
图表36：机器学习是人工智能的核心技术 42
图表37：机器学习是涉及多领域的交叉学科 43
图表38：Wise.io 测试错误率低于其他机器学习模型 44
图表39：Wise.io 训练时间低于其他机器学习模型 44
图表40：Ersatz 平台实现黑瘤素在线检测 46
图表41：Ersatz 平台实现读取验证码图像信息 46
图表42：全球主要机器学习类公司 46
图表43：语音识别关键技术持续进步，达到实用门槛 50
图表44：语音应用嵌入越来越多终端中 51
图表45：自然语言处理将广泛应用于各个行业 51
图表46：语音交互技术已经全面渗透到各项互联网应用中 52
图表47：智能助理的发展阶段 53
图表48：国内外智能助手竞争格局 54
图表49：京东JIMI 智能客服 55
图表50：WINOOWs10 中加入个人智能助理 55
图表51：图灵机器人云服务方式进入乐投车载系统 56
图表52：图灵机器人云服务方式进入海尔智能家居系统 57
图表53：讯飞语音输入法用户已经突破2亿 59
图表54：讯飞输入法在业内拥有极高的口碑 59
图表55：国内各智能助手用户数（单位：万） 60
图表56：语音云平台突破了硬件和操作系统的限制 61
图表57：语音云平台拥有完善的运营和开发支撑 61
图表58：Luminosos 的词库同时能够理解表情符号 62
图表59：全球语音识别应用公司 63
图表60：clafifai 可以智能理解视频中的要素 65
图表61：clafifai 自动寻找类似图像进行智能广告匹配 66
图表62：FACE++技术布局 68
图表63：FACE++商业布局 69
图表64：FACE++云脸应用锁 70
图表65：全球主要图像识别应用公司 71
图表66：google 预测分析API 主要功能 74
图表67：Google Prediction API 75
图表68：全球主要预测API 商用公司 76
图表69：生物识别类别比较 79
图表70：马云展示“Smile to Pay”技术 81
图表71：全球生物识别市场规模预测（单位：亿美元） 82
图表72：2016-2022年全球生物识别技术行业细分市场规模预测 82
图表73：人脸识别技术 83
图表74：人脸识别发展历程 85
图表75：人脸识别流程 85
图表76：表14：人脸识别的应用领域 86
图表77：用户鉴权的三种方式 87
图表78：银行发行认证介质流程 88
图表80：声纹识别过程 89
图表81：表15：声纹识别应用领域 90
图表82：时代亿宝与阿里合作声纹验证产品 92
图表83：声纹解锁 92
图表84：全球主要生物特征识别商用公司 93
图表85：百度大脑存储能力的发展过程 101
图表86：国内公司在AI各技术方向的布局 104
图表87：AI应用层的主要参与公司 106
图表88：从工业1.0 到工业4.0 124
图表89：工业4.0 以CPS 平台为核心 125
图表90：工业智能化分析平台 126
图表91：Alphasense 金融智能搜索平台 128
图表92：Minettabrook 实时抓取新闻、社交媒体推文等信息 129
图表93：Minettabrook 实时智能提供重要金融决策信息 129
图表94：Lending Club 业务模式 132
图表95：Lending Club 智能撮合借款人的投资人 132
图表96：金融智能化公司整理 134
图表97：Knewton 学习平台 136
图表98：智能化学习公司整理 137
图表99：Rocket Fuel 收入持续保持高增长（单位：亿美元） 139
图表100：Rocket Fuel 的人工智能广告流程 139
图表101：Rocket Fuel 已经拥有众多高质量客户 140
图表102：广告业智能化的公司整理 140
图表103：法律行业智能化公司整理 144
图表104：智能家居布局 146
图表105：苹果和谷歌在智能家居领域的布局 147
图表106：Terravion 公司采用无人机监测农田情况 148
图表107：Ceres Imaging 提供农田光谱数据来监测农作物的状况 149
图表108：农业智能化典型公司 150
图表109：无人驾驶原理 152
图表110：人工智能变革的产业 153
图表111：人工智能产业链 155
图表112：2016年国际IT巨头人工智能投资动态 156
图表113：人工智能融资分布图 157
图表114：人工智能公司分布领域 157
图表115：人工领域风险资本投资分布 158
图表116：智能家居 165
图表117：AT&T服务生态系统的四种层次模式 175