
济宁欧姆斯蓄电池代理
济宁欧姆斯蓄电池代理
欧姆斯蓄电池DSP数字信号处理(DIGITAL Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代
一辆行驶里程约8万km的2012年宝马GT535i轿车。用户反映:该车辆连续停放几天后,第一次启动车辆时仪表和中央信息显示器中出现
蓄电池放电增加的报警提示。车辆可以正常启动,启动后报警现象自动消除,行驶正常。
故障诊断:接车后准备先通过ISID进行诊断检测,连接ICOM时发现车辆OBD诊断插头上还连接了一个插头。断开OBD上的连接插头
,连接ICOM进行车辆诊断测试。读取车辆电源管理系统相关的故障内容如下:
·213601动力管理:休眠电流故障
·8020E8总线端KL. 30F复位或关闭
查看故障码213601动力管理:休眠电流故障的故障说明如表1所示。
环境条件,如表2所示。
选择故障内容执行检测计划,进行电源诊断。电源诊断的目的是尽可能清楚地指出故障原因。此测试模块从相应的控制模块中读
取所有必要的数据,并根据这些数据的分析结果显示下列信息:
蓄电池耗尽或车载网络问题可能的故障原因:信息的数量不一定。存在多个可能的故障原因时按里程数分配故障原因(最后的事
件位于清单中第一位)。例如:车辆不休眠(休眠受阻),车辆反复被唤醒或停车灯曾过长时间接通等。
一般信息:随时可显示这些信息(最近休眠电流监控的结果,关于蓄电池的信息,例如最近5天的充电状态、行车特点、停车特点
)。
先查看欧姆斯蓄电池的充电状态,最近几次测得的蓄电池充电状态及其对应的启动能力极限(参见蓄电池功能说明,蓄电池充电状态测定)
:
·1天前的蓄电池充电状态:无法判断,无有效数值或休眠阶段不够长
·1天前的启动能力极限:无法判断
·2天前的蓄电池充电状态:71%
·2天前的启动能力极限:32%
·3天前的蓄电池充电状态:无法判断,无有效数值或休眠阶段不够长
·3天前的启动能力极限:无法判断
·4天前的蓄电池充电状态:无法判断,无有效数值或休眠阶段不够长
·4天前的启动能力极限:无法判断
·5天前的蓄电池充电状态:74%
·5天前的启动能力极限:33%
未能发现IBS的任何故障。如果静止阶段不够长或存在休眠电流故障,则不能正确确定蓄电池充电状态:充电状态不可信,无法表
述。启动能力范围相当于蓄电池的最小充电状态,该充电状态下车辆还能再启动。这取决于环境温度。环境温.度越低,启动能力范
围越高。
分析行车特点(39天,540km),里程行驶范围内的行驶次数:
·5km以下:59
·5~20km:40
·20~100km:0
·100km以上:0
接下来分析休眠电流监控结果,发动机电子系统中存储了下列故障:休眠电流故障(休眠车辆),频率:14,最后里程数为
6481km,最后出现的休眠电流区域中的时间(min):
·80~200mA:15
·200~1000mA:15
·超过1000mA:2,引起的放电(Ah)6.00
在发动机电子系统中,额外存储了下面的最近休眠电流监控结果:休眠电流正常的循环数(小于80mA)23,休眠电流大于80mA的
循环数1。具体:
·最后一次测量:休眠电流正常,要求复位总线端KL. 30F
·倒数第二次测量:休眠电流正常,要求关闭总线端KL. 30F
·测量2:休眠电流正常
·测量3:休眠电流正常,要求复位总线端KL. 30F
·测量4:休眠电流正常,要求关闭总线端KL. 30F
·测量5:休眠电流正常
·测量6:休眠电流正常;要求复位总线端KL. 30F
·测量7:休眠电流在80~200mA之间,要求关闭总线端KL. 30F
·测量8:休眠电流正常
·测量9:休眠电流正常
·测量10:休眠电流正常
·测量11:休眠电流正常
·测量12:休眠电流正常
·测量13:休眠电流正常
·测量14:休眠电流正常
·测量15:休眠电流正常
·测量16:休眠电流正常
·测量17:休眠电流正常
·测量18:休眠电流正常
·测量19:休眠电流正常
·测量20:休眠电流正常
·测量21:休眠电流正常
·测量22:休眠电流正常
·测量23:休眠电流正常
在发动机静止状态时,总线端KL. 30B关闭后30 min 、智能型蓄电池传感器(IBS)定期监控休眠电流。如果超过80mA的阈值并且
因此引起的蓄电池放电大于1Ah,则IBS记录一个休眠电流故障。IBS然后通过唤醒导线向JBE请求一次复位或断开总线端KL.30F。有关
休眠电流故障的信息通过LIN总线被传递给发动机电子系统的动力管理。发动机电子系统存储故障记录,重新接通总线端KL.15时显示
检查控制信息。
以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执
行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域
得到极为广泛的应用。
DSP原理与特点
数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。DPS原理就是利用
计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形
式。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数
字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。数字信号处理技术及
设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
数字信号处理的实现方法很多,比如 在通用计算机上用软件(如Fortran、C语言)实现;在通用计算机系统中加上专用的加速处
理机实现;用通用的单片机实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;
用通用的可编程DSP芯片实现。与单片机相比,DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号
处理算法;
用专用的DSP芯片实现,在一些特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用DSP芯片很难实现,例如专用于FFT、数字滤波、卷
积等算法的DSP芯片,这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无需软件编程。
DSP普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构,允许取指令和执行指令进行全部重叠进行;可直接在程序和数据空间之间进行
信息传送,减少访问冲突,从而获得高速运算能力。
而且大多采用流水技术,即每条指令都由片内多个功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等步骤,从而在不提高时钟频率的
条件下减少了每条指令的执行时间。DSP通常有三级以上的流水线。
在每个时钟周期执行多个操作。针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘法累加运算的特点,DSP大都配有独立的乘法器和加法器
,使得在同一周期内可以完成相乘、累加两个运算。有的DSP可以同时进行乘、加、减运算,大大加快了FFT的蝶形运算速度。

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(王浩为你服务)
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