SBTL-0.5T SS ESH

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产品名称：SBTL-0.5T SS ESH传感器 transcell SBTL-0.5T SS ESH称重传感器
产品品牌：美国传力/transcell称重传感器

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自动驾驶是一种将人从驾驶中释放出来、由汽车智能地自动行驶的驾驶方式。通过利用车载传感器识别车辆周围环境(道路、车辆、行人、障碍物等)，自动规划车辆行为、控制车辆的转向和速度，从而使车辆安全可靠地在道路上自动行驶、最终顺利达到预定目的地。

自动驾驶的实现要求外部感应采集装臵、汽车控制系统等多系统的相互配合。这一功能的实现首先要求外部感应和采集装臵，如雷达、激光、摄像头、车身传感器等，广泛识别汽车自身及周边环境信息，并采集在集成系统中、以帮助完成对汽车行驶状态的预判和决策;做出决策后，决策信息将进一步传达至汽车电子控制系统、最终完成对汽车行驶行为的控制和执行。

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国内外技术进步快速，路试痛点解决推进顺利。近年间，在国外，美国特斯拉等自动驾驶技术快速推进，高速公路、停车、拥堵跟随等领域已能实现自动驾驶，倒逼美国公路法规面对极大放开机会;在国内，12月10日百度无人驾驶汽车首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶路试，可称“路况最复杂、自动驾驶动作最全面、环境理解精度最高”，预示了中国无人驾驶技术正在快速追赶国际先进水平，甚至具有赶超潜力。

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在工业4.0、智能制造以及物联网的推动下，传感器将会得到进一步应用和完善，同时也面临不小的问题。

工业传感器领域普遍存在一个难点，那就是传感器在使用一段时间后，受产品老化、参数漂移等因素影响，检测将不可避免出现误差，并且很难调整修正。为此，许多产品经理和研发工程师付出无数汗水，但是效果显然并不如意。

另一方面，在工业4.0、智能制造以及物联网的推动下，传感器应用将无处不在，而误差的问题也将会日益凸显。与此同时，新的应用领域也对传感器提出新的要求，在产品集成度、有线无线接口协议、功耗性能等方面必须进一步完善，以提高传感器灵活性和成本优势。

管中窥豹，一窥工业传感器的新趋势

工业4.0是一个范围广泛的概念，主要是利用信息系统将生产过程中的供应、制造等环节数据化，方便对生产过程进行管理、分析和提升，以此提高制造业的智能化水平。因此，在生产的过程中，传感器神经网络的重要性自然不言而喻。

传感器网络的检测精度和性能直接影响生产的效率。纳芯微电子总经理王升杨表示，越来越多的集成化方案开始大量应用，主要表现在以下两方面。其一：利用ASIC代替分立电路，使传感器具备更好的移植性，缩减成本，例如：TI之前的压力变送器方案都采用分立电路形式，BUF、ADC、处理器等都是独立器件;TI最新推出的方案是完整ASIC芯片，集成所有逻辑功能;其二：多品种的SBTL-0.5T SS ESH传感器ASIC开始横向集成，例如：工业现场温度控制方案，原本都使用RDD、热电偶等独立电路和输出，新产品已经可以实现32通道的同时测量，每种通道之间可以搭配组合，实现RDD、热电偶、二极管等各种方式的测量，管理起来非常方便。

另一方面，生产效率与传感器设备之间协同工作能力戚戚相关。但是，现阶段传感器还是以模拟信号输出为主，只能实现信息的单向流动，不能对传感器进行调整、配置，并且模拟输出能携带的信息量非常有限，只能发送传感器的检测信息，对于传感器自身诊断、ID、运行状态等信息难以实现传输。因此，数字化接口是后续发展的必然趋势，例如：HART协议、CAN总线、点对点IO_link总线等，可以实现双向通信，实时配置传感器状态。

“功耗是传感器网络必须要面临和改善的问题。”王升杨继续说道，因为传感器网络系统将会越来越庞大，每一个传感器设备的功耗累加起来，就意味着巨大的成本支出。另外，许多工业应用场合还是电池供电，续航能力很难保障。所以，在传感器设备中，传感器、信号处理器、电源管理、MCU、无线通信等都需要实现低功耗处理，以提高设备的续航能力。

因此，管中窥豹，可见一斑。集成度、接口、功耗也只是传感器发展趋势的冰山一角，未来传感器更多将会与垂直领域的算法紧密合作，共同推动智能化的发展。

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