高清相机的发展必然导致车牌识别算法需要更大的计算资源，嵌入式平台核心芯片的更新速度将会直接影响车牌识别产品的形态以及发展方向，可以预期，更多的相关业务将会更集中的被放置在车牌识别智能相机上。
更高的易用性、更强的适应能力
目前车牌识别算法本身的难题主要集中在车牌受到各种干扰时如何保证尽可能准确地识别，例如大型车常见的车牌污损、私家忠信学校车牌识别收费系统专业厂家车辆规避限号的车牌遮挡、光照环境形成的阴影干扰等等。此外，车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，蓝西特这很大程度上是为了能够通过精确的调整相机成像、补光、算法的各个环节，来确保达到好的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，进一步解决这些经典的技术问题，提高
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系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。如何提高车牌识别停车场系统对车牌的识别率？
蓝西特车牌识别一体机识忠信学校车牌识别收费系统专业厂家别系统是一套真正以用户使用方便为核心，实现车辆快速通行、免去卡片管理、封堵收费漏洞、集约化管理而设计的系统，在技术上不断的改进，使车牌识别停车场系统的识别率得到了很大的提高。
早在上世纪80年代初忠信学校车牌识别收费系统专业厂家，射频识别技术(RadioFrequencyIdentification，I讯ID)就由美国国防部和世界第一大商品零售商沃尔玛公司首先提出并进行研究。
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