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本文在基于RFID的汽车号牌自动识别系统的设计与实现中，在研究其他人提出的各种技术方案的基础上，结合该系统自身的特点提出了隐秘起始不停车收费系统地址、随机数初始化两种新方法，而且还采用了MD5加密算法、标签锁定等常规方法，并把这些方法有效地结合起来，从而保证系统中号牌数据的安全可靠。
通过多次实验和系统的长时间运行均表明本文所采用的方法切实可行且安全有效。进一步研究可以保证号牌标签达到的安全级别。
1汽车号牌自动识别系统
车辆自动识别系统(AutomaticVehicleIden—tification，AⅥ)，可准确无误地自动识别并采集路网中运行车辆的身份特征信息和法定管理信息，使车辆信息瞬时进入计算机，可为车辆及交通管理部门提供一个实时、蓝西特动态的车辆信息采集平台。本文采用了RFID技术设计和实现了汽车号牌自动识别系统，该系统的硬件是由读写单元(标签阅读器)和标签号牌组成，阅读器通过线路与计算机的RS32接口通信。
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车牌识别停车场系统的应不停车收费系统用前景
随着车辆的大幅增长，停车问题已经成为我们生活中的一个难题，为了解决停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式，蓝西特而停车场管理设备也越来越接近我们的需求。
停车场管理系统随着技术的发展在不断的更新，朝着智能化、无人化的方向发展。在停车场管理系统中，车牌识别系统有着独特的应用，虽然车牌识别的识别率并不能达到百分之百，但是仍然是未来停车场系统的发展趋势。一般的车牌识别停车场系统识别率能达到百分之九十五以上，因为有的车牌被覆盖、破损或者无牌车等都会影响识别率，如果再加上一些车牌的反光点不一样，车牌识别的难度就更大。
现在车牌识别在停车场中已开始应用，并且获得了显著的效果，也被很多商家看好，车牌识别系统能够推动停车场的收入，充分利不停车收费系统用停车位，提高停车效率。目前车牌识别系统可以分为静态图像图片识别和动态视频流识别两种，蓝西特静态图像图片识别技术适应性较强，识别速度快，能实现图像进行识别，准确的定位决定了识别的质量，大大提高了识别准确度。
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