在学习Python的过程中，我们总是有各种问题，怎么才能快速高效地学会Python？今天给大家推荐一篇十分中肯的Python学习分享文章。
我在学习的过程中，深深的觉得对于成人或者进入职场的人来说，学习一门新的知识，目的不在于积累，而在于解决问题。
所以这就要求我想明白3个问题：
学习python，要解决什么问题？要学哪些东西？怎样学？
1选择好方向我要学习python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但python的应用方向，实在太广了。在python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发，学完python基础知识，跑去学numpy，pandas等知识，也不能说我要用python做数据分析，学完python基础知识，然后就跑去学django，flask框架。这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单，但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。
我学习python，是因为在工作中慢慢了解到python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。
规划好路径当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是1个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。
而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。
当我确定好学习python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径，给自己建立了学习地图：
python基础知识爬虫基本知识+sqlnumpypandasmatplotlibsklearn统计学与概率论
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