如果你用谷歌搜索“mearsuring software developer productivity”，那么你会发现出来的全都是一些废话，一点用处都没有的废话。——Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》
所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量程序员的工作效率。
老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。
我们的代码写得多，所以我们的生产力更高
既然开发人员的工作就是写代码。那么，何不通过衡量代码的多少来衡量其生产力呢——看看他们写了多少行代码？
但是，不同编程语言之间的代码行数是没办法比较的，即使使用的是相同的编程语言，在不同的框架下的程序员之间的生产效率，光看代码写了多少也是无从裁定的。
更根本的问题是，通过衡量所写的代码行数来断定生产力其实没有意义的。很多软件开发中的最重要部分还包含思考和学习——不仅仅是写代码。
最优秀的程序员会将大量的时间用于了解和解决疑难杂症，或帮助他人解决难题，而不是写代码。他们会想方设法简化代码，避免重复。他们会通过实验、建立原型等方式迭代代码，替换原先旧的代码，以获得最佳的解决方案。
所以，光从代码数量上看，还真看不出程序员的生产力水平来。
我们钱赚得多，所以我们的生产力更高
我们也可以通过财务上面的盈利能力来衡量每个团队的产出，或者其他的业务措施，如有多少用户正在使用系统——如果开发人员能为企业赚更多的钱（或节省更多的钱），那么是不是他们的生产力更高呢？
利用财政措施似乎在执行层面上是一个不错的主意，但是却有太多的商业因素是不受开发团队控制的。有些开发团队很垃圾，但他们的产品就是成功了；而有些团队兢兢业业却还是只收获了失败的果实。注重节约成本的理念很有可能会导致许多管理者裁人，企图“少花钱多办事”，而不是投资于真正的生产力提高。
看来此路不通，我们需要寻找其他更有有意义的生产力指标。
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