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大数据并不完全依赖由机器生成，尽管机器可以通过人格化的用户界面表现出非凡的智力。计算机仅是一种人类沟通的技巧、对原有文本结构的扩展。它是人类认知的补充体、社会思想的延伸、文明传承史中的一部分。在大数据时代,通过收集和计算大量前人的判断，人类的智慧得以放大。数以百万计的、微小的人类事件被记录在可以聚合的数据节点之中，为教师、教育项目设计师或研究人员提供重要证据。机器看起来十分聪慧,但它们聪慧的意义仅限于它们所收集并计算的众多人类智慧,就像书籍、图书馆和教师过去所做的那样，只不过它们比真人教师和学习者所能处理的数据量更大罢了。计算机的智慧是有限的，它们只不过是记录和外化人类思想的机器而已。
数据分析师职责
现如今，人人都是数据分析师。在软件工程师和用户界面设计师创造的环境中，用户没有必要掌握其中的模糊统计公式，因为突出的学习信息将以可视化的方式呈现，用户可以利用它们深入追溯具体的学习序列。教师通过访问数据来了解学生并调整教学。在这种证据化的环境下，教师可以也应该是位研究者。这可能需要他们具备一种新型的数据读写能力，掌握数据分析知识，以支持基于证据的决策。这些数据也可以呈现给学生，有助于他们进行迭代反馈、形成性评价和进展概述，学生将成为掌控自己学习进程的研究者。此外，专业研究者也可以使用同批数据。大数据时代，传统的研究者与实践者、观察者与被观察者之间的区别逐渐模糊。这种特性彰显的是大数据的可访问维度,在某种程度上也决定了数据的外观、形式与目的。
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