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在功放电路存在静态损耗。电路在静态下是具有一定的功耗，测试其5V 电源的静态总电流约为28mA，静态功耗为：P 损耗＝5×28＝140mW，则这部分的损耗对总的效率影响很大，且对小功率输出时影响更大。2）功放输出电路的损耗，这部分的损耗对效率和最大不失真输出功率均有影响。H 桥的互补激励脉冲达不到理想同步，也会产生功率损耗3）滤波器的功率损耗，这部分损耗主要是由电感的直流电阻引起的，功率测量电路的误差。此外，还有测量仪器本身带来的测量误差。

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机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，发展各种学习理论和学习方法，研究通用的学习算法并进行理论上的分析，建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。机器学习已经有了十分广泛的应用例如搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。自从1980年在卡内基-梅隆大学召开第一届机器学术研讨会以来，机器学习的研究工作发展很快，已成为中心课题之一。目前，机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行：面向任务的研究研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。认知模型研究人类学习过程并进行计算机模拟。理论分析从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法。机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。本章将首先介绍机器学习的定义、意义和简史，然后讨论机器学习的主要策略和基本结构，最后逐一研究各种机器学习的方法与技术，包括机械学习、基于解释的学习、基于事例的学习、基于概念的学习、类比学习和基于训练神经网络的学习等。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。

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