注：本报告将保持时实更新，为企业在这瞬息万变的时代提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。
【报告目录】
第一章 医疗人工智能行业相关概述
1.1 医疗人工智能基本介绍
1.1.1 医疗人工智能的诞生
1.1.2 医疗人工智能发展阶段
1.1.3 医疗人工智能的构成要素
1.2 医疗人工智能的价值分析
1.2.1 缓解漏诊误诊问题
1.2.2 弥补资源供需缺口
1.2.3 提供健康顾问服务
1.2.4 提升制药效率
1.2.5 提升外科手术精准度
1.3 医疗人工智能产业链分析
第二章 2017-2020年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
2.1 全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1 市场规模分析
2.1.2 企业布局情况
2.1.3 企业发展动态
2.1.4 行业融资动态
2.1.5 资本融资状况
2.1.6 医疗专家协助
2.2 美国医疗人工智能行业分析
2.2.1 行业发展历程
2.2.2 行业发展政策
2.2.3 市场发展现状
2.2.4 关键技术分析
2.2.5 行业存在问题
2.3 其它国家医疗人工智能行业发展进展
2.3.1 日本
2.3.2 德国
2.3.3 英国
2.3.4 印度
第三章 2017-2020年中国医疗人工智能行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 国际政策分析
3.2.2 国家级政策分析
3.2.3 省级政策分析
3.2.4 市级政策分析
3.3 社会环境
3.3.1 人口红利分析
3.3.2 社会消费规模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消费水平
3.3.5 社会认知现状
3.3.6 社会伦理分析
3.4 产业背景
3.4.1 医疗服务现状分析
3.4.2 人工智能行业现状
第四章 2017-2020年中国医疗人工智能行业发展综合分析
4.1 中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1 行业发展条件
4.1.2 市场规模分析
4.1.3 行业图谱分析
4.1.4 商业模式分析
4.2 中国医疗人工智能商业化发展分析
4.2.1 行业发展阶段
4.2.2 企业数据分析
4.2.3 项目落地情况
4.2.4 产品审批分析
4.2.5 行业商业化进度
4.2.6 行业商业化难点
4.3 中国医疗人工智能平台建设分析
4.3.1 医疗人工智能平台建设综述
4.3.2 独立医疗人工智能平台模式
4.3.3 嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3.4 医疗人工智能平台模式对比
4.4 中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.4.1 医疗人工智能区域分布
4.4.2 浙江医疗人工智能发展
4.4.3 北京医疗人工智能发展
4.5 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战
4.5.1 政策与监管方面
4.5.2 技术和人才方面
4.5.3 数据库建设方面
4.5.4 商业模式与运营方面
4.5.5 AI医疗器械审批方面
4.5.6 法律与伦理方面
4.5.7 AI医疗应用方面
4.6 中国医疗人工智能行业发展的对策建议
4.6.1 弥补人才短板
4.6.2 解决数据难题
4.6.3 助力审批工作
4.6.4 探索理论难点
4.6.5 推动行业应用
第五章 2017-2020年中国医疗机器人行业发展潜力分析
5.1 医疗机器人行业基本介绍
5.1.1 医疗机器人概念
5.1.2 医疗机器人特点
5.1.3 医疗机器人分类
5.1.4 医疗机器人产业链
5.2 2017-2020年中国医疗机器人行业综述
5.2.1 行业发展历程
5.2.2 行业发展地位
5.2.3 行业发展规模
5.2.4 市场需求因素
5.2.5 重点应用领域
5.2.6 市场发展瓶颈
5.3 医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1 优化设计技术
5.3.2 系统集成技术
5.3.3 远程手术技术
5.3.4 手术导航技术
5.3.5 软体机器人技术
5.3.6 辅助介入治疗技术
5.4 中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1 投资价值综合评估
5.4.2 市场机会矩阵分析
5.4.3 市场进入时机判断
5.4.4 行业投资壁垒分析
5.4.5 行业投资建议
5.4.6 行业投资风险提示
5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1 产业发展潜力
5.5.2 产品研发方向
5.5.3 未来发展趋势
第六章 2017-2020年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1 AI医学影像
6.1.1 医学影像行业痛点分析
6.1.2 AI医学影像行业应用场景
6.1.3 AI医学影像行业规模分析
6.1.4 AI医学影像行业落地情况
6.1.5 AI医学影像行业商业模式
6.2 AI辅助诊断
6.2.1 医疗辅助诊断行业的痛点
6.2.2 AI辅助诊断行业应用场景
6.2.3 AI辅助诊断行业现状分析
6.2.4 AI辅助诊断行业商业模式
6.3 AI药物研发
6.3.1 药物研发领域存在的痛点
6.3.2 AI药物研发行业发展优势
6.3.3 AI药物研发行业现状分析
6.3.4 AI药物研发行业商业模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行业痛点分析
6.4.2 AI健康管理行业发展优势
6.4.3 AI健康管理行业应用场景
6.4.4 AI健康管理行业现状分析
6.4.5 AI健康管理行业商业模式
6.5 AI疾病预测
6.5.1 基因检测行业存在的痛点
6.5.2 AI疾病预测行业发展优势
6.5.3 AI疾病预测行业应用场景
6.5.4 AI疾病预测行业现状分析
6.6 其它细分领域发展潜力分析
6.6.1 虚拟助手
6.6.2 电子病历
6.6.3 医院管理
6.6.4 智能器械
第七章 2017-2020年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
7.1 中国AI芯片行业发展分析
7.1.1 行业发展阶段
7.1.2 商业发展模式
7.1.3 市场发展规模
7.1.4 市场发展动态
7.1.5 行业融资情况
7.1.6 行业发展对策
7.1.7 行业发展趋势
7.2 中国云计算行业发展分析
7.2.1 中国云计算产业运行特点
7.2.2 云计算服务商业模式分析
7.2.3 中国云市场规模状况分析
7.2.4 中国公有云市场规模状况
7.2.5 中国公有云市场结构分析
7.2.6 公共云计算市场发展特征
7.2.7 中国私有云市场规模状况
7.3 中国医疗大数据行业分析
7.3.1 市场发展现状
7.3.2 行业扶持政策
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场合作动态
7.3.5 市场供应状况
7.3.6 市场项目申报
7.3.7 行业发展缺陷
7.3.8 发展对策建议
第八章 2017-2020年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
8.1 医疗人工智能关键技术分析
8.1.1 信息和数据处理技术
8.1.2 机器学习技术
8.1.3 人机交互技术
8.2 中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1 承担科研课题状况
8.2.2 科研资金投入现状
8.2.3 科技论文产出状况
8.2.4 专利产出现状分析
8.3 医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1 文本分析类应用
8.3.2 多模态数据类应用
8.3.3 临床图像类应用
第九章 2017-2020年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
9.1 人工智能在医疗健康领域的应用
9.2 医疗人工智能在医院应用调研分析
9.2.1 医院应用分布状况
9.2.2 科室应用分布状况
9.2.3 医院对AI技术需求状况
9.2.4 AI在医院落点难点分析
9.3 中国人工智能临床应用现状分析
9.3.1 中国人工智能临床应用现状
9.3.2 参与医院基本状况
9.3.3 人工智能相关机构组织
9.3.4 人工智能相关技术应用状况
9.3.5 医院计划应用人工智能的方向及场景
9.3.6 医疗人工智能临床应用问题
9.4 中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.4.1 皮肤科人工智能调查分析
9.4.2 皮肤科人工智能可研产出状况
9.4.3 皮肤科人工智能学术组织状况
9.4.4 皮肤科人工智能研究项目分析
9.4.5 皮肤科人工智能产品研发状况
9.4.6 皮肤科人工智能应用总结分析
9.5 中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.5.1 儿科人工智能应用潜力分析
9.5.2 眼科人工智能应用潜力分析
9.5.3 肿瘤科人工智能应用潜力分析
第十章 2017-2020年国际医疗人工智能行业企业布局状况
10.1 通用电气
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营状况
10.1.3 企业医疗AI布局状况
10.2 谷歌
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业经营状况
10.2.3 企业AI战略优势
10.2.4 企业医疗AI布局状况
10.3 美敦力
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业经营状况
10.3.3 企业医疗AI布局状况
10.4 强生
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业经营状况
10.4.3 企业医疗AI布局状况
10.5 西门子
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业经营状况
10.5.3 企业医疗AI布局状况
10.6 英伟达
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业经营状况
10.6.3 企业医疗AI布局状况
第十一章 2017-2020年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
11.1 中国医疗人工智能企业发展状况总析
11.1.1 基本状况分析
11.1.2 成立时间分布
11.1.3 企业布局状况
11.1.4 企业投入状况
11.1.5 产品研发状况
11.1.6 企业发展难点
11.2 BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.2.1 BAT竞相布局医疗AI
11.2.2 百度医疗AI布局状况
11.2.3 阿里巴巴医疗AI布局
11.2.4 腾讯医疗AI布局状况
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企业基本概况
11.3.2 医疗AI布局状况
11.3.3 医疗AI产品优势
11.3.4 医疗AI产品特点分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 医疗AI研发亮点
11.4.3 医疗AI临床应用
11.5 深睿医疗
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 医疗AI布局状况
11.5.3 医疗AI产品介绍
11.6 医惠科技有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 AI开放平台分析
11.6.3 医疗AI产品应用
11.6.4 医疗AI产品优势
11.6.5 企业商业模式分析
第十二章 2021-2026年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
12.1 中国医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1 行业融资情况
12.1.2 行业融资金额
12.1.3 行业融资轮次
12.1.4 典型融资数量
12.2 医疗人工智能投资价值评估及建议
12.2.1 投资价值综合评估
12.2.2 市场机会矩阵分析
12.2.3 市场进入时机判断
12.3 中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.3.1 竞争壁垒
12.3.2 政策壁垒
12.3.3 技术壁垒
12.3.4 资金壁垒
12.4 2021-2026年医疗人工智能行业投资建议综述
12.4.1 行业投资建议
12.4.2 行业风险提示
第十三章 2021-2026年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
13.1.1 行业发展前景
13.1.2 项目落地展望
13.1.3 产品发展趋势
13.1.4 监管趋势分析
13.1.5 技术趋势分析
13.2 2021-2026年中国医疗人工智能行业预测分析
13.2.1 2021-2026年中国医疗人工智能行业影响因素分析
13.2.2 2021-2026年中国医疗AI产业市场规模预测
 
图表目录（注：征订不同的月份的报告数据更新到最新数据）
图表1 医疗人工智能发展的三个阶段
图表2 医疗人工智能的发展阶段（按照数据和算法角度）
图表3 医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
图表4 人工智能+院前管理：预测+干预
图表5 医疗人工智能产业链传导
图表6 医疗人工智能产业链图谱
图表7 截至2020年10月我国医疗人工智能在医院的应用状况
图表8 2013-2020年制药巨头对AI企业的投资情况
图表9 2013-2020年医疗AI融资金额和案例量
图表10 2013-2020年AI诊断领域融资情况
图表11 美国人工智能关键战略文档
图表12 2014-2020年国内生产总值及其增长速度
图表13 2014-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表14 2019-2020年GDP初步核算数据
图表15 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表16 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表17 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表18 2014-2020年货物进出口总额
图表19 2019-2020年货物进出口总额及其增长速度
图表20 2019-2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表21 2019-2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表22 2019-2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表23 2019-2020年规模以上工业增加至同比增长速度
图表24 2019-2020年规模以上工业生产主要数据
图表25 2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
图表26 2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
图表27 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表28 2014-2020年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表29 2019-2020年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表30 2019-2020年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表31 2016-2020年全国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表32 2019-2020年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表33 世界主要国家和地区医疗人工智能政策发布情况
图表34 世界主要国家和地区人工智能在医疗健康领域中的重点应用比较
图表35 国家机构发布的主要医疗人工智能政策（一）
图表36 国家机构发布的主要医疗人工智能政策（二）
图表37 国家机构发布的主要医疗人工智能政策（三）
图表38 2015-2020年中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势
图表39 2015-2020年中国主要省份医疗人工智能政策发布数量
图表40 2015-2020年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（一）
图表41 2015-2020年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（二）
图表42 2019-2020年中国人工智能城市排行榜TOP15
图表43 中国市级层面人工智能医疗政策（一）
图表44 中国市级层面人工智能医疗政策（二）
图表45 中国市级层面人工智能医疗政策（三）
图表46 2013-2020年中国人口数量变化趋势
图表47 2019-2020年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表48 2019-2020年社会消费品零售总额主要数据
图表49 2016-2020年社会消费品零售总额分月同比增速
图表50 2019-2020年社会消费品零售总额主要数据
图表51 2019-2020年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表52 2019-2020年居民人均可支配收入平均数与中位
图表53 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表54 2019-2020年居民人均消费支出及构成
图表55 2019-2020年居民人均消费支出及构成
图表56 2019-2020年全国居民收支主要数据
图表57 2019-2020年城乡居民收支主要数据
图表58 参与调查研究的样本分布情况（一）
图表59 参与调查研究的样本分布情况（二）
图表60 参与调查研究的样本分布情况（三）
图表61 参与调查人员的男女比例
图表62 参与调查人员的年龄分布情况
图表63 参与调查人员的学历情况
图表64 参与调查人员的职业分布情况
图表65 对医疗人工智能的了解渠道
图表66 日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
图表67 被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
图表68 不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表69 不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表70 不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表71 不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表72 人工智能在医疗领域应用的优点
图表73 人工智能在医疗服务领域的弊端
图表74 医疗人工智能接受情况
图表75 不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
图表76 不同学历人群对医疗人工智能接受情况
图表77 不同地域人群对医疗人工智能接受情况
图表78 不同职业人群对医疗人工智能接受情况
图表79 医疗人工智能未来发展认知情况
图表80 对医疗人工智能的信任度情况
图表81 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（一）
图表82 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（二）
图表83 不同学历人群对医疗人工智能的信任情况
图表84 民众主要担心的伦理问题
图表85 赋予人工智能医生法律资格意愿情况
图表86 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（一）
图表87 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（二）
图表88 不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
图表89 人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况
图表90 2016-2020年全国医疗卫生机构数
图表91 2019-2020年各地区医疗卫生机构数
图表92 2014-2020年全国卫生技术人员数
图表93 2017-2020年全国卫生人员数
图表94 全国各类医疗卫生机构人员数
图表95 2015-2020年中国人工智能产业市场规模
图表96 国内外权威机构对2020年中国人工智能规模的预测
图表97 2015-2020年中国医疗人工智能行业市场规模状况
图表98 中国医疗人工智能生态图谱
图表99 中国人工智能医疗生态图谱核心示意图
图表100 中国医疗人工智能企业图谱
图表101 中国医疗人工智能企业类型分布
图表102 中国医疗人工智能产品常见落地模式
图表103 医疗人工智能发展阶段
图表104 中国人工智能发展阶段
图表105 医疗AI企业类型
图表106 2017-2020年中国医疗AI细分场景企业数量
图表107 医疗人工智能相关落地情况
图表108 中美医疗AI产品审批差异
图表109 FDA审批通过的医疗AI产品
图表110 医疗人工智能商业化实现路径
图表111 医疗人工智能平台
图表112 人工智能系统在医院部署中面临的挑战
图表113 浙江医学人工智能主要企业细分领域分布
图表114 2017年各国AI领域人才数量
图表115 AI医学影像图像标注费用举例
图表116 眼底图像标准检测数据集建设过程
图表117 肺结节标准测试数据集建设过程
图表118 中检院标准数据集情况
图表119 前瞻式临床和回顾式临床的区别
图表120 美国FDA对AI医疗器械的临床研究处理方式
图表121 IDx-DR的临床研究
图表122 医疗机器人的基本分类
图表123 康复机器人主要产品类型
图表124 医疗机器人上下游产业链分析
图表125 2016-2020年中国医疗机器人市场规模
图表126 2014-2020年中国老年人口（65岁及以上）占总人口比重
图表127 中国与世界其他地区千人护士数量对比
图表128 中国医疗机器人应用领域占比统计
图表129 医用机器人的系统集成技术考虑因素
图表130 远程手术基础设施
图表131 手术导航技术发展阶段
图表132 价值四维度评估表：医疗机器人行业
图表133 行业市场机会整体评估表：医疗机器人行业
图表134 中投市场机会矩阵：医疗机器人行业
图表135 生命周期：医疗机器人行业
图表136 行业投资壁垒整体评估表：医疗机器人行业
图表137 中投顾问投资机会箱：医疗机器人行业
图表138 人工阅片与人工智能阅片对比
图表139 人工智能参与医学影像诊断的方式
图表140 2019-2020年人工智能医疗公司TOP10收入情况
图表141 2015-2020年中国AI医学影像领域融资情况
图表142 AI医学影像领域国内典型公司对比
图表143 不同疾病领域的典型AI医学影像公司
图表144 2013-2020年中国人工智能医疗领域融资金额和数量
图表145 2013-2020年中国AI医学影像融资金额和数量
图表146 国外典型AI医学影像公司对比
图表147 AI辅助诊断细分领域
图表148 中国AI辅助诊断行业现状
图表149 AI在药物研发领域的应用场景
图表150 国内外典型AI药物研发企业
图表151 AI健康管理相关政策
图表152 国内外AI健康管理行业现状
图表153 国内外AI疾病预测行业现状
图表154 人工智能核心计算芯片经历的四次大变化
图表155 中国人工智能芯片企业按商业模式分类分析情况
图表156 2017-2020年中国人工智能芯片市场规模统计及增长情况
图表157 截至2020年10月中国AI芯片行业各融资轮次企业数量分布情况
图表158 截至2020年10月中国AI芯片行业按融资总额企业数量分布情况
图表159 中国AI芯片行业市场趋势
图表160 云计算服务6大商业模式
图表161 我国公有云市场规模及增速
图表162 中国公有云细分市场规模
图表163 我国私有云市场规模及增速
图表164 中国私有云细分市场构成
图表165 2015-2020年中国健康医疗大数据行业发展政策汇总情况
图表166 2014-2020年中国健康医疗大数据应用市场规模统计及增长情况
图表167 2019-2020年中国健康医疗大数据细分市场结构占比统计情况
图表168 2016-2020年中国大数据医疗行业合作时间汇总情况
图表169 2019-2020年健康医疗数据供应概况
图表170 2017-2020年中国健康医疗大数据相关项目梳理
图表171 各机构承担人工智能领域科研项目情况
图表172 人工智能领域科研项目立项数量的时间分布情况
图表173 各机构在人工智能领域获得科研资金情况
图表174 人工智能领域科研资金投入的时间分布情况
图表175 2005-2020年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
图表176 2015-2020年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出量的累积增长情况
图表177 各机构中文科技论文发文量及被引情况
图表178 发文量排名前10的机构情况
图表179 被引总频次排名前10的机构情况
图表180 平均被引频次排名前10的机构情况
图表181 医疗人工智能领域中文科技论文的基金分布情况
图表182 医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况（一）
图表183 医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况（二）
图表184 2016-2020年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的总体情况
图表185 2015-2020年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的累积增长曲线
图表186 医疗人工智能领域外文科技论文的期刊分布情况
图表187 各机构外文科技论文发文量及被引情况
图表188 医疗人工智能领域外文科技论文的学科分布情况
图表189 医疗人工智能领域外文科技论文的会议分布
图表190 我国医疗人工智能领域专利产出的总体情况
图表191 2015-2018年医疗人工智能领域的技术生命周期曲线
图表192 2015-2020年医疗人工智能领域专利年度申请量
图表193 2015-2020年医疗人工智能领域专利年度公开量
图表194 2015-2020年医疗人工智能领域历年专利申请人数量
图表195 近30年专利申请人类别及申请量
图表196 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人情况
图表197 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人的研发阵容
图表198 医疗人工智能领域专利申请量排名前20的省份
图表199 医疗人工智能领域的技术研发热点
图表200 人工智能在医疗健康领域的应用
图表201 医疗人工智能调研对象区域分布
图表202 调研对象比例分布
图表203 医疗人工智能在医院应用分布情况
图表204 医疗人工智能在医院科室分布情况
图表205 医疗人工智能在医院各环节中的应用比例
图表206 医院对人工智能技术需求分布情况
图表207 分层抽样总样本量计算公式
图表208 等比方法分配各层样本量计算公式
图表209 各省份最终有效样本量
图表210 2019-2020年参与调查医院级别分布
图表211 2019-2020年参与调查医院不同区域分布
图表212 2019-2020年参与调查医院职工人数情况
图表213 2019-2020年参与调研的不同等级医院职工数量对比
图表214 2019-2020年参与调研的不同等级医院职工数量对比
图表215 2019-2020年参与调查医院年门诊量分布
图表216 2019-2020年参与调查医院年门诊量分布
图表217 2019-2020年不同级别医院年门诊量分布
图表218 2019-2020年不同级别医院年门诊量分布
图表219 2019-2020年参与调查医院年住院量分布
图表220 2019-2020年参与调查医院年住院量分布
图表221 2019-2020年参与调查医院年住院量分布
图表222 2019-2020年参与调查医院年住院量分布
图表223 2019-2020年参与调查医院近3年人工智能资金投入情况
图表224 2019-2020年度参与调查医院近3年人工智能资金投入情况
图表225 2019-2020年不同级别医院人工智能资金投入情况
图表226 2019-2020年不同级别医院人工智能资金投入情况
图表227 2019-2020年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况
图表228 2019-2020年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况
图表229 2019-2020年参与调研的医院成立人工智能部门情况
图表230 2019-2020年参与调研不同级别医院成立人工智能部门情况
图表231 2019-2020年参与调研的医院成立人工智能部门医院的区域分布情况
图表232 2019-2020年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况
图表233 2019-2020年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况
图表234 2019-2020年参与调研的医院人工智能部门组建形式
图表235 2019-2020年参与调研的不同级别医院人工智能部门组建形式
图表236 2019-2020年度参与调研医院人工智能相关技术应用情况
图表237 2019-2020年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
图表238 2019-2020年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
图表239 2019-2020年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
图表240 2019-2020年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
图表241 2019-2020年参与调研医院自然语言处理技术应用情况
图表242 2019-2020年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况
图表243 2019-2020年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况
图表244 2019-2020年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况
图表245 2019-2020年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况
图表246 2019-2020年度参与调研医院语音辅助输入技术应用情况
图表247 2019-2020年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况
图表248 2019-2020年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况
图表249 2019-2020年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况
图表250 2019-2020年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况
图表251 2019-2020年参与调研医院影像辅助诊断技术应用情况
图表252 2019-2020年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况
图表253 2019-2020年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况
图表254 2019-2020年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况
图表255 2019-2020年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况
图表256 2019-2020年参与调研医院人工智能技术建设计划情况
图表257 2019-2020年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划情况
图表258 2019-2020年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况
图表259 2019-2020年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况
图表260 2019-2020年参与调研医院人工智能技术建设计划方向情况
图表261 2019-2020年参与调研医院人工智能技术建设计划方向
图表262 2019-2020年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向
图表263 2019-2020年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向
图表264 2019-2020年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况
图表265 2019-2020年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况
图表266 2019-2020年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况
图表267 2019-2020年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况
图表268 医疗人工智能落地的难点
图表269 2019-2020年参与调研医院人工智能相关技术整体应用情况
图表270 2019-2020年参与调研已应用影像辅助诊断技术的医院应用检查类型分布
图表271 2019-2020年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
图表272 2019-2020年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
图表273 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表274 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表275 参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况
图表276 参与调查研究的皮肤科医生男女比例
图表277 参与调查研究的皮肤科医生学历情况
图表278 参与调查研究的皮肤科医生职称情况
图表279 参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况
图表280 参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况
图表281 皮肤科医生了解人工智能信息的渠道
图表282 皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况
图表283 不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况
图表284 不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表285 不同学历皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表286 不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表287 被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况
图表288 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
图表289 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
图表290 不同学历皮肤科医生对人工智能角色定位
图表291 不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位
图表292 皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况
图表293 皮肤科医生希望人工智能应用的皮肤病种类
图表294 皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
图表295 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
图表296 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
图表297 皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况
图表298 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况（一）
图表299 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况（二）
图表300 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目（一）
图表301 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目（二）
图表302 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项（三）
图表303 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目（一）
图表304 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目（二）
图表305 人工智能产品在医院落地过程中存在的问题
图表306 人工智能产品需求分布
图表307 恶性肿瘤发病与死亡人数
图表308 恶性肿瘤发病与死亡发生率
图表309 分区域恶性肿瘤发病与死亡人数
图表310 分性别恶性肿瘤发病率与死亡率
图表311 2016-2020年通用电气公司综合收益表
图表312 2016-2020年通用电气公司分部资料
图表313 2017-2020年通用电气公司综合收益表
图表314 2017-2020年通用电气公司分部资料
图表315 2016-2020年通用电气公司综合收益表
图表316 2016-2020年通用电气公司分部资料
图表317 Alphabet公司组织架构列表
图表318 2017-2020年Alphabet综合收益表
图表319 2017-2020年Alphabet收入分部门资料
图表320 2017-2020年Alphabet收入分地区资料
图表321 2016-2020年Alphabet综合收益表
图表322 2016-2020年Alphabet收入分部门资料
图表323 2016-2020年Alphabet收入分地区资料
图表324 2019-2020年Alphabet综合收益表
图表325 2019-2020年Alphabet收入分部门资料
图表326 2019-2020年Alphabet收入分地区资料
图表327 2017-2020年财年美敦力公司综合收益表
图表328 2017-2020年财年美敦力公司分部资料
图表329 2017-2020年财年美敦力公司收入分地区资料
图表330 2016-2020年财年美敦力公司综合收益表
图表331 2016-2020年财年美敦力公司分部资料
图表332 2016-2020年财年美敦力公司收入分地区资料
图表333 2019-2020财年美敦力公司综合收益表
图表334 2019-2020财年美敦力公司分部资料
图表335 2019-2020财年美敦力公司收入分地区资料
图表336 2017-2020年财年强生公司综合收益表
图表337 2017-2020年财年强生公司分部资料
图表338 2017-2020年财年强生公司收入分地区资料
图表339 2016-2020年财年强生公司综合收益表
图表340 2016-2020年财年强生公司分部资料
图表341 2016-2020年财年强生公司收入分地区资料
图表342 2019-2020财年强生公司综合收益表
图表343 2019-2020财年强生公司分部资料
图表344 2019-2020财年强生公司收入分地区资料
图表345 2017-2020年财年西门子综合收益表
图表346 2017-2020年财年西门子分部资料
图表347 2017-2020年财年西门子收入分地区资料
图表348 2016-2020年财年西门子综合收益表
图表349 2016-2020年财年西门子分部资料
图表350 2016-2020年财年西门子收入分地区资料
图表351 2019-2020财年西门子综合收益表
图表352 2019-2020财年西门子分部资料
图表353 2019-2020财年西门子收入分地区资料
图表354 2017-2020年财年英伟达综合收益表
图表355 2017-2020年财年英伟达分部资料
图表356 2017-2020年财年英伟达收入分地区资料
图表357 2016-2020年财年英伟达综合收益表
图表358 2016-2020年财年英伟达分部资料
图表359 2016-2020年财年英伟达收入分地区资料
图表360 2019-2020财年英伟达综合收益表
图表361 2019-2020财年英伟达分部资料
图表362 2019-2020财年英伟达收入分地区资料
图表363 我国医疗人工智能企业成立时间
图表364 我国医疗人工智能企业团队规模
图表365 我国医疗人工智能企业成立时间与团队人数的关系
图表366 医疗人工智能企业图谱
图表367 医疗人工智能企业成立时间分布情况
图表368 国内医疗人工智能企业业务分布
图表369 国内外科技巨头医疗人工智能领域布局
图表370 中国主要人工智能医疗产品
图表371 智能影像辅助产品落地影响因素
图表372 国内医学影像+人工智能领域企业布局
图表373 国内虚拟助手领域企业布局
图表374 国内病历/文献分析+人工智能领域企业布局
图表375 国内健康生活管理+人工智能领域企业布局
图表376 国内健康生物技术+人工智能领域企业布局
图表377 国内健康生物技术+人工智能领域企业布局
图表378 2017-2020年医疗人工智能企业最新动态
图表379 医疗人工智能企业在相关技术投入情况
图表380 我国医疗人工智能企业深度学习框架选择情况
图表381 我国医疗人工智能企业产品研发各环节时间占比
图表382 我国医疗人工智能企业研发成本构成
图表383 我国医疗人工智能产品在医疗机构的应用情况
图表384 灵医智惠技术中台
图表385 腾讯医疗生态圈
图表386 推想科技融资情况
图表387 2019-2020年推想科技医疗产品及运营情况
图表388 ThinkGO人工智能开放平台架构
图表389 电子病历语义化过程
图表390 食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程
图表391 2012-2020年中国医疗人工智能领域投融资情况
图表392 2013-2020年中国人工智能医疗行业融资情况
图表393 2016中国人工智能医疗融资轮次分布情况
图表394 2019-2020年融资规模过亿元的人工智能医疗融资事件
图表395 投资价值四维度评估表：医疗人工智能产业
图表396 投资机会整体评估表：医疗人工智能产业
图表397 中投市场机会矩阵：医疗人工智能产业
图表398 生命周期：医疗人工智能产业
图表399 未来2025-2030年AI最有潜力改善的领域
图表400 客户决定购买AI产品的因素
图表401 2021-2026年中国医疗AI产业市场规模预测
 
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