随着人工智能技术的不断深化，人工智能一度成为各大媒体争相报道的焦点，翻译行业也不例外，自从谷歌2016年推出人工智能翻译伊始，各类关于“机器翻译将取代人工翻译”“机器翻译摧毁传统翻译行业”的说法不绝于耳。事实也证明，人工智能翻译的准确率确实比之前提高了不少，但相比于人工翻译，人工智能翻译仍会犯许多人类翻译不会出现的错误，如掉词、误译专有名词、罕见术语，忽略上下文语境孤立翻译某句话等等。不过这也不能说明人工智能翻译没有用处，相比于人工翻译的速率，人工智能翻译明显更胜一筹，因此，在巨大的翻译需求之下，如何利用人工智能技术来提升人工翻译效率，成为翻译行业当下亟需解决的难题。
传统翻译行业的瓶颈在于翻译管理
每位客户总想为自己翻译的译员是最优质的。但事实上，要保障译文的专业度、准确度，不是找最好的译员，而是找最合适的译员。
传统翻译领域中，某位译员擅长什么领域，翻译稿件交给哪位译员翻译，都是由项目经理来统筹安排，可以说项目经理对翻译项目的认知直接关系到翻译质量和翻译周期。前面这种情况在译员偏少确实可行，一旦译员资源基数增加，项目经理的精力与记忆有限，就会出现译员与翻译稿件匹配度不高，以致译文质量出问题。
语翼V2.0版，首次将DNA基因匹配引入人工翻译领域
对此，语翼专业翻译平台希望能打破传统，从互联网思维去解决这个问题。语翼认为，互联网技术可以把人与信息更为丰富地数据化，然后运用这些数据为我们的生活带来便利。所以早在2012年，语翼专业翻译平台就开始对“DNA智能匹配”进行深入研究，在深度学习“DNA智能匹配”技术后，2017年7月，语翼人工翻译平台V2.0版本以更科学的翻译模式、更人性化的翻译体验、更开放的数据展示，向用户崭新亮相。截至目前，在近一年的上万张订单验证中，DNA匹配准确度达到了98%，这种AI智能稿件派发系统的使语翼的整体稿件处理效率提升3 倍，成本降低30%，大大提高了翻译管理运营效率。
所谓的“DNA智能匹配”，就是通过深度学习算法，对译员的擅长领域、翻译水准、翻译文风等方面进行分析，从而确定每位译员的DNA基因，然后利用大数据分析系统对客户的翻译文档进行智能语义分析，提取出客户翻译稿件的DNA基因对，最后将这两种DNA基因对进行匹配，从而为用户挑选出最符合其要求的译员。
另外，DNA智能匹配技术的实现，减少了传统翻译过程中翻译稿件大量中间环节的介入，让交付速度大幅度提升的同时，也让用户与译员之间的沟通环节得以打通了，从而让沟通变得更加清晰明了，翻译反馈也更及时高效。
总而言之，在DNA智能匹配技术的协助下，未来的翻译服务会变得更加高效和专业。
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