中国物流管理软件行业发展趋势预测及投资策略研究报告
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中国物流管理软件行业发展趋势预测及投资策略研究报告2015-2020年
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【报告编码】 217877
【出版日期】 2015年4月
【出版机构】 产业 经济 研究院
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【报告价格】 [纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]7000元
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第一章 物流管理软件相关概述 23
1.1 软件简述 23
1.1.1 软件类别 23
1.1.2 软件开发 25
1.2 物流管理软件阐述 29
1.2.1 物流管理软件简介 29
1.2.2 物流管理软件特征 30
第二章 2013-2014年全球物流管理软件产业运行分析 33
2.1 2013-2014年全球物流管理软件业运行环境浅析 33
2.1.1 全球物流现状分析 33
2.1.2 全球物流信息化分析 33
2.1.3 发达国家物流信息化政策扫描 34
2.2 2013-2014年全球物流管理软件业动态分析 36
2.2.1 全球物流管理软件特点分析 36
2.2.2 全球物流管理软件研发投入 38
2.3 2012年全球部分国家及地区物流管理软件业运行分析 38
2.3.1 美国 38
2.3.2 日本 41
2.3.3 欧洲 42
2.4 2015-2020年全球物流管理软件业趋势探讨 43
第三章 2013-2014年中国物流管理软件产业运行环境分析 44
3.1 2013-2014年中国宏观经济环境分析 44
3.1.1 gdp历史变动轨迹分析 44
3.1.2 固定资产投资历史变动轨迹分析 46
3.1.3 2014年中国经济发展预测分析 54
3.2 2013-2014年中国物流管理软件行业政策环境分析 55
3.2.1 发达国家物流信息化政策启示 55
3.2.2 行业准入政策分析 56
3.2.3 物流软件扶持政策 57
3.2.4 物流产业政策法规 66
3.3 2013-2014年中国物流管理软件行业发展技术环境分析 68
3.3.1 主要技术分析 68
3.3.2 技术发展趋势 68
3.4 2013-2014年中国物流管理软件行业发展社会环境分析 69
3.4.1 中国物流产业加速发展 69
3.4.2 网络及电脑的应用与普及 70
第四章 2013-2014年中国物流管理软件行业市场分析 72
4.1 我国物流管理软件发展概况 72
4.1.1 我国物流管理软件发展现状 72
4.1.2 我国物流管理软件发展阶段 73
4.1.3 我国物流管理软件发展动态 73
4.2 物流管理软件行业总体规模 76
4.2.1 2008-2013年市场规模分析 76
4.2.2 2015-2020年市场规模预测 77
4.3 物流管理软件行业市场地位 77
4.3.1 物流管理软件的主要作用 77
4.3.2 物流管理软件在软件中的市场份额 78
4.3.3 物流管理软件在经济发展中的地位 79
第五章 2012-2014年物流行业经济运行情况 81
5.1 2012-2014年我国物流行业运行状况 81
5.1.1 2012-2014年我国物流行业发展综述 81
5.1.2 2012-2014年物流行业社会物流总额情况 82
5.1.3 2012-2014年物流行业总费用增长情况 82
5.1.4 2012-2014年物流行业增加值增幅情况 82
5.1.4 2012-2014年物流行业与其他产业联动发展 83
5.1.5 2012-2014年物流行业服务能力 84
5.1.6 2012-2014年物流行业发展的政策环境 84
5.1.7 2012-2014年物流行业运营面临的困难 88
5.1.8 2012-2014年物流行业相关行业动态 89
5.2 2012-2014年我国物流行业运行情况 91
5.2.1 2012-2014年我国物流行业发展综述 91
5.2.2 2012-2014年社会物流总额情况 92
5.2.3 2012-2014年物流业增加值增幅情况 92
5.2.4 2012-2014年社会物流总费用增长情况 92
5.2.5 2012-2014年物流业固定资产投资情况 92
5.2.6 2012-2014年物流市场价格需求 93
5.2.7 2012-2014年物流企业经营与效益情况 93
5.2.8 2012-2014年物流行业相关行业动态 93
第六章 2012-2014年中国物流信息化发展分析 95
6.1 中国物流信息化发展分析 95
6.1.1 物流信息化的总体发展概况 95
6.1.2 物流信息化的市场需求分析 99
6.1.3 物流信息化的发展对策研析 111
6.2 物流行业信息化投资状况 115
6.2.1 物流行业信息化投资总体状况 115
6.2.2 物流行业信息化的硬件采购状况 116
6.2.3 物流行业信息化的软件采购状况 117
6.3 物流信息化商业模式分析 118
6.3.1 物流信息化的商业运作难点 118
6.3.2 企业选择软件供应商的主要因素 119
6.3.3 物流信息化的创新商业模式解读 119
6.3.4 物流信息化创新商业模式解读 120
6.4 物流信息平台的整合方式 121
6.4.1 物流信息平台的基本要素 121
6.4.2 物流信息平台的整合方式 125
（2）b2b型的整合方式 127
第七章 2014年中国物流管理软件市场消费者需求特征分析 128
7.1 2014年中国物流管理软件市场消费者需求变量分析 128
7.1.1 人口统计变量分析 128
7.1.2 地理变量分析 129
7.1.3 心理变量分析 129
7.1.4 行为变量分析 130
7.2 2014年中国物流管理软件市场消费行为调查分析 130
7.2.1 消费产品偏好 130
7.2.2 消费品牌偏好 131
7.2.3 消费渠道偏好 131
7.2.4 消费环境偏好 132
7.2.5 消费影响因素 133
7.3 中国物流管理软件市场消费者需求趋势分析 133
第八章 2013-2014年中国物流管理软件行业主体企业综合竞争力分析 134
8.1 长沙仟和信息科技有限公司 134
8.1.1 企业概况 134
8.1.2 企业经营分析 134
8.1.3 企业主要产品介绍 140
8.1.4 企业发展战略分析 141
8.2 上海博科资讯股份有限公司 141
8.2.1 企业概况 141
8.2.2 企业经营分析 141
8.2.3 企业主要产品介绍 147
8.2.4 企业发展战略分析 147
8.3 广州市蓝桥软件技术有限公司 148
8.3.1 企业概况 148
8.3.2 企业经营分析 148
8.3.3 企业主要产品介绍 154
8.3.4 企业发展战略分析 155
8.4 上海汇驿软件有限公司 155
8.4.1 企业概况 155
8.4.2 企业经营分析 156
8.4.3 企业主要产品介绍 161
8.4.4 企业发展战略分析 165
8.5 广州禾尚网络科技有限公司 165
8.5.1 企业概况 165
8.5.2 企业经营分析 165
8.5.3 企业主要产品介绍 171
8.5.4 企业发展战略分析 171
8.6 重庆市旺业科技有限公司 172
8.6.1 企业概况 172
8.6.2 企业经营分析 172
8.6.3 企业主要产品介绍 178
8.6.4 企业发展战略分析 179
8.7 深圳市普华软件开发有限公司 179
8.7.1 企业概况 179
8.7.2 企业经营分析 180
8.7.3 企业主要产品介绍 185
8.7.4 企业发展战略分析 186
8.8 上海富勒信息科技有限公司 186
8.8.1 企业概况 186
8.8.2 企业经营分析 186
8.8.3 企业主要产品介绍 192
8.8.4 企业发展战略分析 194
8.9 上海吉联新软件股份有限公司 194
8.9.1 企业概况 194
8.9.2 企业经营分析 194
8.9.3 企业主要产品介绍 200
8.9.4 企业发展战略分析 201
8.10 上海科箭软件科技有限公司 201
8.10.1 企业概况 201
8.10.2 企业经营分析 201
8.10.3 企业主要产品介绍 207
8.10.4 企业发展战略分析 208
第九章2015-2020年中国物流管理软件行业发展趋势预测分析 209
9.1 2015-2020年中国物流系统行业发展趋势分析 209
9.1.1 物流系统向智能化的发展趋势 209
9.1.2 物流系统与设备一体化发展趋势 209
9.1.3 企业物流系统与企业生产系统一体化发展趋势 209
9.1.4 物流系统单项技术走向更高、更快、更准、更智能 210
9.1.5 信息采集与测量技术多样化 210
6、物流系统信息传输技术多样化 211
9.1.7 物流信息技术走向物联网 211
9.2 2015-2020年中国物流管理软件行业发展趋势分析 212
9.2.1 从业务深度上的继续拓展 212
9.2.2 从业务广度上不断扩充其功能外延 212
9.2.3 专业化程度高的物流管理软件更受欢迎 214
9.2.4 物流管理软件逐步向供应链管理服务方面靠近 214
9.2.5 行业的激烈竞争将加速优胜劣汰 214
9.3 2015-2020年中国物流管理软件行业市场预测分析 215
9.3.1 市场供给预测分析 215
9.3.2 市场需求预测分析 215
9.3.3 市场竞争预测分析 216
9.4 2015-2020年中国物流管理软件行业市场盈利预测分析 217
第十章2015-2020年中国物流管理软件行业市场投资机会与风险分析 218
10.1 2011年中国物流管理软件投资概况 218
10.1.1 物流管理软件投资特性 218
10.1.2 物流管理软件投资环境分析 218
10.2 2015-2020年中国物流管理软件行业投资机会分析 219
10.3 2015-2020年中国物流管理软件行业投资风险分析 219
10.3.1 市场竞争风险 219
10.3.2 运营风险分析 219
10.3.3 金融风险分析 220
10.3.4 政策风险分析 220
10.3.4专家投资建议 220
第十一章 2015-2020年中国物流管理软件行业投资战略研究 222
11.1 物流管理软件行业发展战略研究 222
11.1.1 战略综合规划 222
11.1.2 技术开发战略 222
11.1.3 业务组合战略 222
11.1.4 区域战略规划 224
11.1.5 产业战略规划 224
11.1.6 营销品牌战略 227
11.1.7 竞争战略规划 227
11.2 中国物流管理软件的发展策略 227
11.2.1 针对客户需求，采取个性化定制策略 227
11.2.2 以售后服务作为盈利的重点 228
11.2.3 根据企业自身情况制定发展策略 228
11.3 对我国物流管理软件品牌的战略思考 228
11.3.1 企业品牌的重要性 228
11.3.2 物流管理软件实施品牌战略的意义 232
11.3.3 物流管理软件企业品牌的现状分析 233
11.3.4 我国物流管理软件企业的品牌战略 235
11.3.5 物流管理软件品牌战略管理的策略 237
11.4 物流管理软件行业投资战略研究 238
11.4.1 2014年软件行业投资战略研究 238
11.4.2 2014年物流管理软件行业投资战略研究 239
11.4.3 2015-2020年物流管理软件行业投资形势 240
11.4.4 2015-2020年物流管理软件行业投资战略 240
11.4.5 投资战略建议 241
第十二章 研究结论和建议 243
12.1 研究结论 243
12.2 建议 243
12.2.1 对物流企业的建议 243
12.2.2 对软件企业的建议 244
12.2.3 对销售企业的建议 244
第十三章 物流软件市场供需调查分析 247
第一节 2014年物流软件市场供给分析 247
一、市场供给分析 247
二、价格供给分析 247
三、渠道供给调研 247
第二节2014年物流软件市场需求分析 248
一、市场需求分析 248
二、价格需求分析 248
三、渠道需求分析 249
四、购买需求分析 249
第三节2014年物流软件市场特征分析 249
一、2014年物流软件产品特征分析 249
二、2014年物流软件价格特征分析 250
三、2014年物流软件渠道特征 250
四、2014年物流软件购买特征 250
第四节 2015-2020年 物流软件市场特征预测分析 251
一、2015-2020年物流软件种类特征预测分析 251
二、2015-2020年物流软件价格特征预测分析 252
三、2015-2020年物流软件市场渠道特征 252
四、2015-2020年物流软件购买特征 252
第十四章 物流软件营销策略调研 253
第一节 销售组织及结构调查分析 253
一、主要销售模式分析 253
二、主要销售组织架构分析 255
三、主要销售战略规划分析 256
第二节 销售区域调查分析 256
一、主要产品品种销售区域分布 256
二、新产品销售区域分布预测 257
第三节 品牌策略分析 257
第十五章 2015-2020年物流软件行业竞争格局展望 260
第一节 物流软件行业的发展周期 260
一、 物流软件行业的经济周期 260
二、物流软件行业的增长性与波动性 261
三、物流软件行业的成熟度 262
第二节 物流软件行业历史竞争格局综述 262
一、 物流软件行业集中度分析 262
二、物流软件行业竞争程度 263
第三节 中国物流软件市行业swot分析与对策 267
一、优势 267
二、劣势 268
三、威胁 268
四、机遇 268
五、发展我国物流软件市工业的建议 269
第十六章 2015-2020年物流软件企业投资潜力与价值分析 271
第一节 2015-2020年物流软件企业投资环境分析 271
第二节 2015-2020年我国物流软件企业投资潜力分析 271
第三节 2015-2020年我国物流软件企业前景展望分析 272
第四节 2015-2020年我国物流软件企业盈利能力预测 272
第五节 2015-2020年行业生产总量及增速预测 273
第十七章 2015-2020年中国物流软件行业发展趋势分析 274
第一节 未来物流软件行业发展趋势分析 274
一、2015-2020年行业发展分析 274
二、2015-2020年行业技术开发方向 275
三、总体行业“十三五”整体规划及预测 276
第二节 2015-2020年物流软件行业运行状况预测 278
一、2015-2020年行业总产值预测 278
二、2015-2020年行业销售收入预测 279
三、2015-2020年行业利润总额预测 279
四、2015-2020年行业总资产预测 280
第十八章 物流软件产业投资机会与风险总结 281
第一节 产业风险总结 281
一、宏观调控风险 281
二、行业竞争风险 282
三、供需波动风险 282
四、经营管理风险 282
五、技术风险 283
六、其他风险 287
第二节 投资机会及建议 289
一、投资效益 289
二、投资方向 289
三、投资需注意的问题分析 290
第三节 经营风险建议 290
一、影响物流软件企业经营的内外部因素 290
二、企业业务方向分析 291
三、企业营销分析 291
第十九章 2015-2020年物流软件行业发展投资策略及建议 294
第一节 2015-2020年中国物流软件企业投资策略分析 294
一、产品定位策略 294
二、产品开发策略 294
三、渠道销售策略 295
四、品牌经营策略 296
五、服务策略 296
第二节 企业观点综述及专家建议 297
一、企业观点综述 297
二、应对金融危机策略建议 297
三、专家投资建议 298
图表目录
图表 1 近年全球物流管理软件研发投入增速分析 38
图表 2 2013年gdp初步核算数据 44
图表 3 2011-2013年gdp环比增长速度 44
图表 4 2014年上半年gdp初步核算数据 45
图表 5 gdp环比和同比增长速度 45
图表 6 2006-2013年我国全社会固定资产及其增长率情况 46
图表 7 2012年12月-2013年12月我国固定资产投资（不含农户）同比增速 47
图表 8 2012年12月-2013年12月固定资产投资到位资金同比增速 48
图表 9 2013年固定资产投资（不含农户）主要数据 49
图表 10 2013年-2014年12月我国固定资产投资（不含农户）同比增速 52
图表 11 2014年1-12月份固定资产投资（不含农户）主要数据 52
图表 12 2011-2013年物流管理软件行业市场规模分析 76
图表 13 2015-2020年物流管理软件行业市场规模预测 77
图表 14 2011-2014年物流管理软件在软件中的市场份额 78
图表 15 2012-2014年物流行业社会物流总额情况 82
图表 16 2012-2014年物流行业总费用增长情况 82
图表 17 2012-2014年物流行业增加值增幅情况 82
图表 18 2012-2014年物流行业固定资产投资情况 92
图表 19 智能物流市场需求结构层次图 103
图表 20 物流公共信息化平台 104
图表 21 2012-2014年物流行业信息化的投资总额 115
图表 22 2012-2014年我国物流行业信息化的硬件采购占比 117
图表 23 2012-2014年我国物流行业信息化的软件采购占比 117
图表 24 被访者年龄对比图 128
图表 25 被访者性别对比图 128
图表 26 调研区域 129
图表 27 被访者兴趣爱好对比图 129
图表 28 被访者休闲娱乐内容分类图 130
图表 29 物流管理软件功能关注情况 130
图表 30 物流管理软件的品牌认知率 131
图表 31 用户了解物流管理软件的途径 131
图表 32 消费影响因素 133
图表 33 近4年长沙仟和信息科技有限公司固定资产周转次数情况 134
图表 34 近4年长沙仟和信息科技有限公司固定资产周转次数变化情况 134
图表 35 近4年长沙仟和信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况 135
图表 36 近4年长沙仟和信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况 135
图表 37 近4年长沙仟和信息科技有限公司销售毛利率变化情况 136
图表 38 近4年长沙仟和信息科技有限公司销售毛利率变化情况 136
图表 39 近4年长沙仟和信息科技有限公司资产负债率变化情况 137
图表 40 近4年长沙仟和信息科技有限公司资产负债率变化情况 137
图表 41 近4年长沙仟和信息科技有限公司产权比率变化情况 138
图表 42 近4年长沙仟和信息科技有限公司产权比率变化情况 138
图表 43 近4年长沙仟和信息科技有限公司总资产周转次数变化情况 139
图表 44 近4年长沙仟和信息科技有限公司总资产周转次数变化情况 139
图表 45 近4年上海博科资讯股份有限公司固定资产周转次数情况 141
图表 46 近4年上海博科资讯股份有限公司固定资产周转次数变化情况 142
图表 47 近4年上海博科资讯股份有限公司流动资产周转次数变化情况 142
图表 48 近4年上海博科资讯股份有限公司流动资产周转次数变化情况 142
图表 49 近4年上海博科资讯股份有限公司销售毛利率变化情况 143
图表 50 近4年上海博科资讯股份有限公司销售毛利率变化情况 143
图表 51 近4年上海博科资讯股份有限公司资产负债率变化情况 144
图表 52 近4年上海博科资讯股份有限公司资产负债率变化情况 144
图表 53 近4年上海博科资讯股份有限公司产权比率变化情况 145
图表 54 近4年上海博科资讯股份有限公司产权比率变化情况 145
图表 55 近4年上海博科资讯股份有限公司总资产周转次数变化情况 146
图表 56 近4年上海博科资讯股份有限公司总资产周转次数变化情况 146
图表 57 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司固定资产周转次数情况 148
图表 58 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司固定资产周转次数变化情况 148
图表 59 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司流动资产周转次数变化情况 149
图表 60 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司流动资产周转次数变化情况 149
图表 61 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司销售毛利率变化情况 150
图表 62 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司销售毛利率变化情况 150
图表 63 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司资产负债率变化情况 151
图表 64 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司资产负债率变化情况 151
图表 65 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司产权比率变化情况 152
图表 66 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司产权比率变化情况 152
图表 67 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司总资产周转次数变化情况 153
图表 68 近4年广州市蓝桥软件技术有限公司总资产周转次数变化情况 153
图表 69 近4年上海汇驿软件有限公司固定资产周转次数情况 156
图表 70 近4年上海汇驿软件有限公司固定资产周转次数情况 156
图表 71 近4年上海汇驿软件有限公司流动资产周转次数变化情况 156
图表 72 近4年上海汇驿软件有限公司流动资产周转次数变化情况 157
图表 73 近4年上海汇驿软件有限公司销售毛利率变化情况 157
图表 74 近4年上海汇驿软件有限公司销售毛利率变化情况 157
图表 75 近4年上海汇驿软件有限公司资产负债率变化情况 158
图表 76 近4年上海汇驿软件有限公司资产负债率变化情况 158
图表 77 近4年上海汇驿软件有限公司产权比率变化情况 159
图表 78 近4年上海汇驿软件有限公司产权比率变化情况 159
图表 79 近4年上海汇驿软件有限公司总资产周转次数变化情况 160
图表 80 近4年上海汇驿软件有限公司总资产周转次数变化情况 160
图表 81 近4年广州禾尚网络科技有限公司固定资产周转次数情况 165
图表 82 近4年广州禾尚网络科技有限公司固定资产周转次数情况 166
图表 83 近4年广州禾尚网络科技有限公司流动资产周转次数变化情况 166
图表 84 近4年广州禾尚网络科技有限公司流动资产周转次数变化情况 167
图表 85 近4年广州禾尚网络科技有限公司销售毛利率变化情况 167
图表 86 近4年广州禾尚网络科技有限公司销售毛利率变化情况 167
图表 87 近4年广州禾尚网络科技有限公司资产负债率变化情况 168
图表 88 近4年广州禾尚网络科技有限公司资产负债率变化情况 168
图表 89 近4年广州禾尚网络科技有限公司产权比率变化情况 169
图表 90 近4年广州禾尚网络科技有限公司产权比率变化情况 169
图表 91 近4年广州禾尚网络科技有限公司总资产周转次数变化情况 170
图表 92 近4年广州禾尚网络科技有限公司总资产周转次数变化情况 170
图表 93 近4年重庆市旺业科技有限公司固定资产周转次数情况 172
图表 94 近4年重庆市旺业科技有限公司固定资产周转次数情况 173
图表 95 近4年重庆市旺业科技有限公司流动资产周转次数变化情况 173
图表 96 近4年重庆市旺业科技有限公司流动资产周转次数变化情况 174
图表 97 近4年重庆市旺业科技有限公司销售毛利率变化情况 174
图表 98 近4年重庆市旺业科技有限公司销售毛利率变化情况 174
图表 99 近4年重庆市旺业科技有限公司资产负债率变化情况 175
图表 100 近4年重庆市旺业科技有限公司资产负债率变化情况 175
图表 101 近4年重庆市旺业科技有限公司产权比率变化情况 176
图表 102 近4年重庆市旺业科技有限公司产权比率变化情况 176
图表 103 近4年重庆市旺业科技有限公司总资产周转次数变化情况 177
图表 104 近4年重庆市旺业科技有限公司总资产周转次数变化情况 177
图表 105 近4年深圳市普华软件开发有限公司固定资产周转次数情况 180
图表 106 近4年深圳市普华软件开发有限公司固定资产周转次数情况 180
图表 107 近4年深圳市普华软件开发有限公司流动资产周转次数变化情况 181
图表 108 近4年深圳市普华软件开发有限公司流动资产周转次数变化情况 181
图表 109 近4年深圳市普华软件开发有限公司销售毛利率变化情况 181
图表 110 近4年深圳市普华软件开发有限公司销售毛利率变化情况 182
图表 111 近4年深圳市普华软件开发有限公司资产负债率变化情况 182
图表 112 近4年深圳市普华软件开发有限公司资产负债率变化情况 183
图表 113 近4年深圳市普华软件开发有限公司产权比率变化情况 183
图表 114 近4年深圳市普华软件开发有限公司产权比率变化情况 183
图表 115 近4年深圳市普华软件开发有限公司总资产周转次数变化情况 184
图表 116 近4年深圳市普华软件开发有限公司总资产周转次数变化情况 184
图表 117 近4年上海富勒信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况 186
图表 118 近4年上海富勒信息科技有限公司流动资产周转次数变化情况 187
图表 119 近4年上海富勒信息科技有限公司总资产周转次数变化情况 187
图表 120 近4年上海富勒信息科技有限公司总资产周转次数变化情况 188
图表 121 近4年上海富勒信息科技有限公司销售毛利率变化情况 188
图表 122 近4年上海富勒信息科技有限公司销售毛利率变化情况 188
图表 123 近4年上海富勒信息科技有限公司资产负债率变化情况 189
图表 124 近4年上海富勒信息科技有限公司资产负债率变化情况 189
图表 125 近4年上海富勒信息科技有限公司产权比率变化情况 190
图表 126 近4年上海富勒信息科技有限公司产权比率变化情况 190
图表 127 近4年上海富勒信息科技有限公司固定资产周转次数情况 191
图表 128 近4年上海富勒信息科技有限公司固定资产周转次数情况 191
图表 129 近4年上海吉联新软件股份有限公司流动资产周转次数变化情况 194
图表 130 近4年上海吉联新软件股份有限公司流动资产周转次数变化情况 195
图表 131 近4年上海吉联新软件股份有限公司总资产周转次数变化情况 195
图表 132 近4年上海吉联新软件股份有限公司总资产周转次数变化情况 195
图表 133 近4年上海吉联新软件股份有限公司销售毛利率变化情况 196
图表 134 近4年上海吉联新软件股份有限公司销售毛利率变化情况 196
图表 135 近4年上海吉联新软件股份有限公司资产负债率变化情况 197
图表 136 近4年上海吉联新软件股份有限公司资产负债率变化情况 197
图表 137 近4年上海吉联新软件股份有限公司产权比率变化情况 198
图表 138 近4年上海吉联新软件股份有限公司产权比率变化情况 198
图表 139 近4年上海吉联新软件股份有限公司固定资产周转次数情况 199
图表 140 近4年上海吉联新软件股份有限公司固定资产周转次数情况 199
图表 141 近4年上海科箭软件科技有限公司固定资产周转次数情况 201
图表 142 近4年上海科箭软件科技有限公司固定资产周转次数情况 202
图表 143 近4年上海科箭软件科技有限公司流动资产周转次数变化情况 202
图表 144 近4年上海科箭软件科技有限公司流动资产周转次数变化情况 203
图表 145 近4年上海科箭软件科技有限公司销售毛利率变化情况 203
图表 146 近4年上海科箭软件科技有限公司销售毛利率变化情况 204
图表 147 近4年上海科箭软件科技有限公司资产负债率变化情况 204
图表 148 近4年上海科箭软件科技有限公司资产负债率变化情况 204
图表 149 近4年上海科箭软件科技有限公司产权比率变化情况 205
图表 150 近4年上海科箭软件科技有限公司产权比率变化情况 205
图表 151 近4年上海科箭软件科技有限公司总资产周转次数变化情况 206
图表 152 近4年上海科箭软件科技有限公司总资产周转次数变化情况 206
图表 153 wms系统架构示意图 212
图表 154 2015-2020年中国物流管理软件行业市场供给预测分析 215
图表 155 2015-2020年中国物流管理软件行业市场需求预测分析 215
图表 156 2015-2020年中国物流管理软件行业市场盈利预测分析 217
图表 157 2015-2020年物流管理软件行业经营风险及控制策略 220
图表 158 四种基本的品牌战略 237
图表 159 物流管理软件项目投资时应注意的问题 242
图表 160 对中国物流管理软件产业软件供应商建议 244
图表 161 物流管理软件产品销售注意事项 245
图表 162 2012-2014年物流软件市场供给分析 247
图表 163 2012-2014年我国物流软件市场需求分析 248
图表 164 我国物流软件主要销售组织架构分析 255
图表 165 我国物流软件区域销售市场结构变化 256
图表 166 行业生命周期、战略及其特征 260
图表 167 2011-2014年我国物流软件市场规模分析 261
图表 168 五种竞争力量模型分析 264
图表 169 2015-2020年中国物流管理软件行业市场盈利预测分析 272
图表 170 2015-2020年中国物流管理软件行业生产总量及增速预测 273
图表 171 2015-2020年中国物流管理软件行业总产值预测 278
图表 172 2015-2020年中国物流管理软件行业销售收入预测 279
图表 173 2015-2020年中国物流管理软件行业利润总额预测 279
图表 174 2015-2020年中国物流管理软件行业总资产预测 280
图表 175 2015-2020我国物流软件行业同业竞争风险及控制策略 282
图表 176 技术风险因素 283
图表 177 2015-2020年我国物流软件行业投资效益预测 289
其服务内容涵盖产品动态、产品数据；分析跨行业、跨地区、跨部门的综合性宏观经济信息及行业、产业分类的实时资讯；产品细分市场研究报告、企业产品上下游客户专项调研，产品的原材料及生产成本调研，产品营销渠道调研，产品地区销售量、销售额、供货周期、结款周期的专项调查；竞争企业的工艺技术生产装备和产值、产能、产量的专项调研，针对海量的调研数据进行加工，向客户提供纸介及电子版报告，并提供产品月度、季度、年度的市场监测数据;地区快讯、产品市场监测预测信息;区域经济研究、政策动向、发展规划、统计公报、企业竞争力评价、项目评审、项目可行性研究；产品及企业竞争情报分析、行业景气与绩效分析及评价等服务。
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