除了收集、计算、反馈等“去工人化”的功能，设备联网之后，还有一大好处就是数据的存储。大量历史数据，包括设备损失数据，也给后期工厂设备的很多操作都提供了参考意义。之后，再遇到工厂的人员流动，这些数据依然可以随时调用并完善保存。
在中国很多传统的中小型工厂中，对于设备生产数据的采集，几乎完全依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，导致数据的保存成了一个巨大的问题。同时人工统计的效率也非常的低，往往都是每天下班或者每周进行一次统计，完全不能进行实时生产数据更新。
即使是故障已经发生了，也能在过去的设备故障统计里立即找到合适的解决方案，把损失降到较低。这也就是数字化工厂实现的重要一步，让预知未来成为智能工厂的一部分。
斗山机床代理商传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据的管理问题，传统工厂还有一大痛点，那就是经常遭遇意外停机。意外停机不仅造成了生产的停滞，而且对于设备造成的隐性破坏不可估量。一家半导体工厂就能因为停机2小时，损失了1000000美元，损失是意外停机最可怕的后果。
斗山加工中心离线诊断
当数控机床的数控系统出现故障或者要判断是古真有故障时，往往要停止加工，并停机进行检查，这就是离线诊断。离线诊断的日的是修u系统和故障定位.力求把故障定位在尽可能小的范围，如缩小到某一区域或者某一模块等。
旱期的数控装置采用诊断纸带对数控系统进行离线诊断.诊断纸带提供诊断所需的数据。诊断时将诊断纸带内容读入数控装置中的RAM中，系统中的微处理器根据相应的输出数据进行分析，以判断系统是否有故障，并确定故障位置.近期的数控系统则采用工程师面板、改装过的数控系统或专用测试装置进行测试。
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