即使是故障已经发生了,也能在过去的设备故障统计里立即找到合适的解决方案,把损失降到较低。这也就是数字化工厂实现的重要一步,让预知未来成为智能工厂的一部分。
斗山机床代理商传统工厂:设备意外停机频发,造成大量损失
除了数据的管理问题,传统工厂还有一大痛点,那就是经常遭遇意外停机。意外停机不仅造成了生产的停滞,而且对于设备造成的隐性破坏不可估量。一家半导体工厂就能因为停机2小时,损失了1000000美元,损失是意外停机最可怕的后果。
此外,数据对于设备而言有着时效性和历史数据参考性的关键作用,从底层操作工的数据记录-数据分析-数据反馈-管理者的决策,中间的环节让数据的时效性大大降低,同时人工的记录统计也会造成数据不准确等问题,而且庞大的数据计算分析,对于人力是一个非常大的耗损。
其次,历史数据对于设备的维护具有参考性的意义,但是传统工厂的数据,靠着一张张的记录纸或者大量的Excel表无疑是给未来的工作又增添了难度,而且工厂不能控制人员的流动,每一次的交接都可能导致数据的流失。

韩国斗山数控机床的故障及其分类
数控机床全部或者部分丧失了规定的功能称为数控机床的故障。
数控机床的故障率随使用时间的推移有明显变化,其形状如图7.1所示。由于典型故障曲线的形状与浴盆相似,故称为浴盆曲线或机床故障率曲线,它共分为三个阶段。第I阶段为初期运行区,曲线呈负指数状,机床故障率较高:第u阶段为系统有效寿命区,一般数控机床在运行9-14个月后才能进入有效寿命区,所以一般数控机床的保修期在1年左右。进入有效寿命区机床具有非常低的故障率;第IQ阶段为数控机床的衰老区,在这个时期系统的故障率随时间的增加急剧上升。这个曲线有助于我们了解和分析数控机床的故障产生情况。
