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过去两年间，资本环境、市场环境和政策环境，都给了***企业很大的支持。资本涌入，市场看好，低空空域改革步伐加快，但事与愿违，很多企业与梦想中的蓝图越走越远。
创业前说的都是梦想与荣光，现实却给了一记响亮的耳光，这就是很多***创企的现状。更有业内人士预计，2016年由于市场竞争激烈，没有实力和技术含量的***公司会倒闭一半。
很多利好，依然一地鸡毛
其实客观的讲，总体来说，过去两年间，资本环境、市场环境和政策环境，都给了***企业很大的支持。
资本方面，据泰伯智库的数据，2014年，中国民用***领域共发生4笔融资，融资总额约4亿元；2015年，中国民用***领域共发生25笔融资，融资总额约20亿元，同比增长400%，且多家***企业融资破亿。
市场方面，海鹰资讯预计，2018年中国民用***产品销售市场规模将达到17.9亿美元；《中国民用***市场分析及前景预测》预计，未来五年民用***行业将持续保持较快的发展态势，2020年中国民用***产品销售市场规模将达到265亿元。
模式识别：“慧眼”看世界
随着20世纪40年代计算机出现，50年代人工智能兴起，（计算机）模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。模式识别是指对表征物体或现象的各种形式数据（主要是感知数据，如图像、视频、语音等）进行处理和分析，以对物体或现象进行描述、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。“随着计算机硬件的发展，模式识别的关注度不断提高，模式识别技术发展也日臻完善，在许多领域中已有成功应用。”多年来一直从事模式识别研究的刘成林介绍称，金融、安全、医学、航空、互联网、工业产品检测等领域中都渗透着模式识别技术。
刘成林指出，模式识别有2个层面的含义：一是生物体（主要是人脑）感知环境的模式识别能力与机理，属于心理学和认知科学范畴；二是面向智能模拟和应用，研究计算机实现模式识别的理论和方法，属于信息科学和计算机科学领域的范畴。模式识别基础理论（模式表示与分类、机器学习等）、视觉信息处理（图像处理和计算机视觉）、语音语言信息处理（语音识别、自然语言处理、机器翻译等）是模式识别领域的三大主要研究方向。刘成林解释，模式识别是人工智能的一个分支领域。人工智能是通过计算使机器模拟人的智能行为，主要包括感知、思维（推理、决策）、动作、学习，而模式识别主要研究的就是感知行为。在人的5大感知行为（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）中，视觉、听觉和触觉是人工智能领域研究较多的方向。模式识别领域主要研究的是视觉和听觉，而触觉主要是跟机器人结合。文字识别、互联网有害信息检测、语音识别、生物特征识别（虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、人脸识别等）都是目前发展较为成熟的模式识别技术。
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