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机器人是目前热门的应用领域，目前机器人的路径规划大多使用雷达，雷达虽然只能建立平面的深度图像，但市场上已经有公开产品，而且雷达的导航所用到的SLAM方案已经比较成熟，而视觉导航的SLAM方案则还很少见，iRobot是较早开始在其扫地机器人上使用SLAM方案，不过也不到1年时间，因此想要在机器人上使用视觉避障与导航，看起来还需要一段时间。
要解决的问题有哪些
那么，深度摄像头消费级应用的春天何时才会到来？通过与相关从业人员的交流，我们感觉到深度摄像头只是一个产业链中的一环，当他们在做深度摄像头的时候，相关的产业链上的工作还有很多，比如芯片，比如后续的图像识别、视频分析等等。以下是他们的回答：
格灵深瞳技术人员：
“CV在消费领域落地的其中一个障碍还是支持高性能运算的低功耗低价位芯片选择太少，有限的几个也很难用。所以目前只能在工业领域，机器视觉本身是工业术语。在大消费领域我们倾向于叫embedde dvision（嵌入式视觉）。这一类产品都是光、机、电、软件、算法一体，跨多个专业领域，对系统集成的难度要求更高。”
智造先行，产业未来需面向高端
机器人产业本身的高大上，并不能掩饰产业发展的短板。机器人产业发展正在进入2.0 时代，对于中国来说可谓机遇与挑战并存。那么，面对种种挑战，国内厂商应该如何去做呢？
首先，国内厂商要加强研发能力。经验证明，机器人2.0时代，要真正抓住技术革新的机遇，走到产业价值链条的顶端，获取最丰厚的市池报，国内厂商不能再像过去的中国制造那样，只是做加工、做组装，跟着别人亦步亦趋地慢走，挣一点微薄的辛苦钱。而是要有弯道超车的想法，要有挑战高端的勇气，既要抓姿心技术，又要突出自身优势，充分尊重市场规律，实现差异化发展，从而走出一条属于中国机器人产业的突破创新之路。
其次，要加强机器人领域的人才培养。关键技术需要人才来研发，实际运用需要人才来操作。企业要以市场需求为导向，成为创新主体。机器人技术难度高、风险大，国内外经验都表明，仅靠企业是无法实现机器人技术跨越和产业发展的。需要依托国内有基储有实力的核心研发队伍，建立多层次的产学研用紧密结合的机器人技术创新体系。按产业链要求实现创新价值链的有效整合，是实现技术突破和产业发展的根本途径。
最后，产业的发展还要靠集群规模。“靠小企业、小钱来发展机器人产业是不可能的。”专业人士认为，中国需要有规模的机器人企业。“这个规模不仅仅指产业规模，更指企业的综合实力。”
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