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随着中国和其他行业领先者打造出更多、更好的机器人，机器人能接手的任务也会增加。比如屠宰场，人们一直认为，屠宰要求的技能是机器人难以掌握的，因为需要仔细的手眼协作，而且需要处理的肉块也不规则。但是，Srikin观察到，由于使用了更廉价、更敏感的传感器，机器在去除多余肥肉时比人还高效。「让机器完成这种工作，正变得经济可行，因为每块肉，你能多保留3%或4%——而且在一条运转迅速的生产线上，它带来的价值会非常大。」
他补充说到，「有很多的事情，人类比机器人做的好，但是，这样的事会越来越少。」
延伸阅读：工业机器人简介
什么是工业机器人？
在工厂中，很多由机械臂完成的自动化任务是完全重复性、或危险的任务。越来越多的工厂开始购买自驾货机和自动叉车，减少了人工。出于安全考虑，工作时，绝大部分工业机器人会与协助它的工人保持距离，有时甚至会被围起来。但是，人们正在开发在工人身边工作的新一代人形机器人。例如，一个价值25，000美元Baxter机器人——这款机器人被设计用来完成简单任务，比如打包和装载——带有一个屏幕，上面是一张生动的脸，出问题时会皱眉。
工业机器人能很好地完成什么工作？
有四分之三的工业机器人被用于四大领域：电脑电子产品；家电器具及其组件；运输设备；机械生产。一方面原因是这些产业的自动化有利可图；另一方面原因是现有技术的局限性。
工业机器人通常被固定在某个单独位置上，善于完成始终如一的任务，任务对象是固定或会以可预测的速度移动。
机器人工作速度能比人类快得多，具有高度的持续性和精准度，而且也不需要休息、睡觉、吃饭。
工业机器人不能很好的完成什么样的任务？
除了少数先进的「智能」机器人，大部分机器人都是针对生产线上的具体任务而预先编好程序的。
精确性也是一个挑战。例如，机器人可以把电子元件装配到一个扁平的线路板上。
从苹果公司的Siri到本田公司的机器人Asimo（阿西莫），机器人在与人类的沟通上，似乎越来越好。但是，一些神经科学家警告说，今天的计算机永远都不会真正理解我们在说什么，因为它们没有考虑到人类交流时其深层次的意思。
具体地讲，美国加州大学Berkeley（伯克利）分校的博士后Arjen Stolk（罗施托尔克）和他的荷兰同行说：“机器人不可能发展成和人类一样，对他们的地点和情形有共同的理解，通常包括一个长期的社会历史，这是人际交往的关键所在。如果没有这样的共同点，计算机肯定会感到困惑。
“人们往往认为是通过语言符号或手势来进行交流沟通，却忘记了很多的沟通是基于社会背景下，并取决于你在和谁沟通，” Arjen Stolk（罗施托尔克）说。
例如，单词“银行”的解释之一就是如果你持有一张信用卡，但另一种解释是如果你正握着一根钓竿。如果没有语境，用两个手指做一个“V”可能意味着胜利、排名第二、或者“这只是两根手指。”
“所有这些细微之处都是相互理解的关键所在，”Arjen Stolk（罗施托尔克）说，也许计算机和许多神经科学家更多的把文字和信号作为交流的重点。“事实上，我们可以了解彼此，不需要语言，不需要文字，不需要信号，就已经有一个共同的理解。”
婴儿和家长，更不用说陌生人了，他们没有一个共同的语言，却能在很短的时间内，进行有效的交流，他们不仅仅是基于手势，更重要的是建立在一个共享的背景下。
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