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“阿尔法围棋”在与李世石的“人机大战”中优势明显，人工智能取得的突破令人瞠目。那么，人工智能是否已达到“无所不能”的境地？
实际上，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。
【学习需要大样本】
先从“阿尔法围棋”所用的关键技术——“深度神经网络”说起。建立神经网络的基本流程是，搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。“阿尔法围棋”正是通过学习海量棋谱和自我对战，训练出不凡“武功”。
“阿尔法围棋”在与欧洲围棋冠军樊麾对战前，便已进行了超过3000万局的自我训练。南京大学计算机科学与技术系周志华教授在接受新华社记者专访时指出，当前人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。
“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。例如在‘阿尔法围棋’和李世石的大战中，若换成25路棋盘，李世石仍能战，‘阿尔法围棋’就不行了，需要回去重新收集25路棋盘上的棋谱，重新训练模型，”周志华说。
昆山穿山甲机器人有限公司，成立于2004年，pangolin--穿山甲机器人是国内顶尖的服务机器人制造商之一，也是全球销量最大的餐饮机器人生产厂家。采用日本、德国等国际最先进的技术，拥有自主知识产权和核心技术的高新技术企业。 多年来，穿山甲公司一直致力于机器人的研发和推广，为餐饮服务行业机器人化提供完整的解决方案和技术支持。握公司自主研发的餐饮送餐机器人、点餐机器人、迎宾机器人、炒菜机器人、水饺炸品多功能机器人、冰淇淋机器人等系列产品，产品质量具有稳定性高、使用寿命长、维护简单、配件成本低，广受市场欢迎。
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