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孵化技术创业公司的YCombinator公司总裁萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)最近打算给针对UBI的研究提供一些资助。奥尔特曼表示，公司已经收到数千份研究资金申请；它计划在几周内筛选出最终获得该项目资金的人选。YCombinator计划在这项研究上总共投入“数以千万计”的美元，它们将为在UBI之下生活的一些最基本的问题寻找答案。
奥尔特曼还表示，这些问题范围很广，从最为实际的UBI需要国家花费多少资金，我们能否负担得起，到更为深刻的有关人们在“后工作”时代生活动力和目标的担忧。
当每个人都可以不用工作就获得收入，他们会如何打发自己的时间？他们会虚度时光，还是努力追求更有意义的东西？他们会更有创业的欲望吗？UBI会对经济不平等产生什么影响？它会如何改变人们的心理和情绪？作为一个物种，我们是需要被受雇做事才能感觉充实，还是说那只是后工业化资本主义遗留的习惯？
科技人士对于UBI的兴趣包含着一种紧迫性。他们认为，人工智能在过去几十年达到了一个拐点，觉得现在看起来，技术进步注定会改变这个世界大多数领域的运转方式。
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2016-02-07 03:32:00 来源： 科技讯 我要分享 评论投稿订阅
导读： 谷歌研究者开发的一款名为“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能软件，在没有任何让子的情况下以5∶0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。这是人类历史上，围棋电脑第一次在公平比赛中战胜职业棋手。
OFweek机器人网讯：谷歌研究者开发的一款名为“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能软件，在没有任何让子的情况下以5∶0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。这是人类历史上，围棋电脑第一次在公平比赛中战胜职业棋手。
1997年，国际象棋电脑第一次打败顶尖国际象棋选手；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋电脑。此后，欧美人把持的国际象棋领域在电脑面前最终一败涂地。由于围棋在变化上远超国际象棋，所以围棋电脑很难与人类抗衡，此前顶级的围棋电脑甚至不能打败实力稍强的业余选手。不过，谷歌研究者开发的“阿尔法围棋”却将围棋电脑的实力提升了一大块，此次战胜的职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。
几年前，人工智能技术之机器学习有了一项重大的突破：能够识别图片中的事物，而且准确率极高。而目前该技术的瓶颈在于，机器能否理解图片中事物蕴含的意义。
一个名叫VisualGenome的新图像数据库或将推动计算机实现此目标，并帮助测量计算机在理解真实世界进程中获得的进步。教导计算机分析视觉场景是人工智能的根本。这不仅将产生更多有用的视觉算法，而且能够帮助训练计算机更有效地进行交流。因为，语言与物质世界的表现具有非常紧密的联系。
VisualGenome由专门从事计算机视觉研究的教授以及斯坦福大学人工智能实验室主任李菲菲(音译)与几位同事合作开发。“我们关注计算机视觉中最困难的问题，它们是连接从感知到认知的桥梁。”
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