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亚马逊颠覆物流业？ 机器人送货！
导读： 据设计师介绍，一种新型机器人车辆很快就可以载着我们的邮包和包裹送到我们的家门前。那就是Transwheel，它是一个采用自平衡独轮来保持载货时能直立行走的机械手臂。
OFweek机器人网讯：以色列申卡尔工程与设计学院透露亚马逊将用机器人送货。该机器人为独轮车模式，如果送大件货物还可多机合作。该机器人能用面部识别技术判定收货人，并可用GPS随时定位，同时还能够智能取件。据悉该机器人将完全智能化，可能取代派件员和送货车
采用机器人送货很可能会免去我们错过货单的烦恼，不用再看到快递员排着车队往你家门口送货了。
据设计师介绍，一种新型机器人车辆很快就可以载着我们的邮包和包裹送到我们的家门前。那就是Transwheel，它是一个采用自平衡独轮来保持载货时能直立行走的机械手臂。
Transwheel机器人采用自平衡系统，当机器人手臂载货时能脚踩单轮保持直立行驶，单个机器人可运送小包裹，而若干机器人组合协作（如图）可运送大包裹。可使用GPS系统进行导航，能通过面部识别软件确认接收者的身份。对于较大的物品，机器人也可以共同分担负载。
亚马逊颠覆物流业？ 机器人送货！
以色列申卡尔工程设计学院工程设计专业的学生科比·西卡（Kobi Shikar）声称此机器人甚至可以取代货柜车。他说，这种快递机器人甚至可以替代大型运输车辆，缓解交通拥堵。但也许更有用的是，可避免在工作时间进行发货。
DanielaRus博士毕业于康奈尔大学的计算机科学系，后成为AndrewandErnaViterb学院的电子工程学和计算机科学教授。同时，她还兼任了麻省理工大学（MIT）人工智能实验室和计算机科学实验室的主管。DanielaRus教授的研究方向主要为机器人学、移动计算和大数据。
Daniela认为，「通过计算机，实现把机器人还有人工智能结合在一起，我们能真正的引领定制化制造，我们想要什么东西都可以用打印机打印出来。」
如果我们能设计具备自行设计能力的机器和具备自行配置的装配线，以发送指示的方式获得未来制造任务的最佳形状产品，我们将从根本上转变生产方式。因为现在定制化生产正在开发工具和机器人，这项工作需耗时好几年，并且生产费用极高。
「比如说，汽车制造业最终实现80%自动化，这是因为汽车制造业利用高容量代表性的工艺。但相比之下，电子业仅实现10%的自动化程度，而飞机制造业约实现30%的自动化，原因在于该行业产品的生产线流程短，体积大，或复合程度高。」
所以自然的问题就是我们如何才能使得所有的制造业、所有的行业实现更高程度的自动化，取决于产品生产线流程有多短、体积容量多有大和产品的复合程度有多高。
Daniela指出，这其中的机遇就在于使用计算的方式开始生产线上工具和机器的自动化设计和装配。
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