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拓斯达运用前期调研、方案分析、收益评估、发展规划等一整套的自动化模式，根据3C行业制造商自动化需求灵活的特点设计了模块式自动化应用，该应用可根据客户需求进行点站、产线联排、整厂自动化，柔性高，成本可控。
许鹏还表示，除了在技术上需要不断寻求突破，更要对3C行业千变万化的产品具有良好的工艺统筹能力。以打磨机器人为例，打磨是大部分3C产品的基础通用工艺，当客户从打磨4.0寸盖板升级到打磨内部结构中多空槽不规则金属结构时，拓斯达可根据客户需求来升级操作系统。
据周盈透露，由华中数控自主开发的总线式华中8型数控系统，具有高速高精、多轴多通道、车铣复合控制、五轴加工、云数控等功能，不仅可以满足3C产品金属部件的加工需求，同时其深层次的开放结构，为智能车间的“大数据”中心建设提供了基础保障。
此外，华中数控还加强了3C产品全自动打磨抛光生产线的应用，采用湿抛模式，单线配置12台华数机器人和华中数控机器人离线编程软件，以此实现手机零件的放料、取料、打磨、抛光、换砂纸全自动，提高产能和良品率。
值得一提的是，中外“联姻”是当前机器人市场的一个迫切需求。结合国外的技术沉淀、技术人员优质的技艺，与国内健全的服务模式、服务网络进行优势资源的整合，为客户带来更具性价比的解决方案从而达到合作共赢的效果，打造健康的行业生态圈。
语音智能系统非常局限
对于服务机器人来讲，语音和语义系统是非常关键的，想要赋予机器人说话和听话的权利，就取决于语音和语义，而且在机器人产业中，语音和语义的连接已经非常紧密了，把两者结合起来就是我们所称的“智能语音”。
一般智能语音的应用场景非常广阔的，空调、音响等都可以植入智能语音，但是现在智能语音最大的问题就是语音的识别率。
语音智能机器人
按照目前的目前智能语音的工作流程，语音采集之后会送到识别系统去识别，在此过程中传输的语音纯净不纯净（杂音和噪音）可以直接影响到语音识别。目前市面上的语音识别准确率只有97%，如果是通用模块，识别率会更低。
据专家介绍，语音的技术瓶颈在于降噪，就是怎么精确到每一个位置，未来还可以精确到某一点。
另外市场上还有一种声纹的识别系统，目前已经出现了一款产品，可以好几个人一起说话，同时能让它识别其中一个人的声音。但是专家称，这种声纹识别系统也存在较大的风险，因为一个人早上和晚上说话的声音不一样，还有生病和不生病时的声音也不一样，所以这个声纹还需要基于对个人数据的大量采集，才能做到精准。
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