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但整个研究的优先级是显而易见的：经济效益第一，公众第二。或者考虑一下这篇人工智能研究论文里一句意味深长的话“比如像一些组织所认为的那样，自主武器应该被禁止，那么是否能对自动化的概念有一个精确定义……？”该论文作者们承认：“将人工智能的价值与人类福祉统一起来是十分复杂的。”尽管这个问题可以通过建立一个可实时学习的系统来解决，但还需要指出一点，论文里并没有阐述这些所谓的“价值”到底是什么，又是谁的“价值”。
我们生活在一个技术至上的时代。我们依赖那些为我们服务的数字设备，并为那些互联网的亿万富翁们欢呼鼓掌——是他们带领我们走向新的道路。当然，我们还拥有一位设立新部门国家机器人计划（National Robotics Initiative）的总统奥巴马，这个机构旨在研发下一代机器人技术。即使如此，你也不能真正相信政府有能力这么做，更不要说他们在控制机器人的部署和发展、自动生成算法以及人工智能方面能达成一致立场。政府各部门之间对于技术发展的态度并不一致，甚至彼此冲突。私营企业天然是自利并抗拒管制的，而我们这样的普通人，现在只能依靠自己，但如果人工智能开发者们未来做的够好的话，那么很快我们也将不会孤单。
当人类劳动力被机器取代时，我们该说些什么呢？在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中，他将这种情形称之为“技术性失业”。
OFweek机器人网讯：Nicholas Carr在它的新书《The Glass Cage： Automation and Us》中对人类未来做出了惨痛的沉思，而就在这本书出版前的一年（该书出版于2014年9月——译者注），2013年9月，两位牛津学者——Carl Benedikt Frey和Michael Osborne——发布了一篇研究报告，该报告预测在未来20年内，美国将有约50%的工作岗位因机器人而消失。他们观察了700种职业，发现最易受自动化影响的职业包括信贷员、前台接待、律师助理、店员、出租车司机和保安。就算是靠写算法为生的计算机程序员也没有幸免。根据Frey和Osborne的计算，在今后的二十几年内，50%的编程工作也会外包给机器人。
事实上，这种情况已经开始变成现实。一方面，程序员越来越依赖“自我纠错”式代码，这是一种可以自己发现错误并自动修正的代码，另一方面，他们也正在创造那种可以学会工作的机器。这些机器自身还无法思考，却非常擅长处理海量数据，而且速度奇快。通过这些数据，机器还能执行多重任务，例如医疗诊断、航海、翻译，甚至更多。此外，在一些比较危险的环境（例如，核电站与塌方矿区）中，只要有需要，这些可以自我修复的机器人可以在无需人为干预的情况下执行任务。且最近的大部分迭代都已经是机器人自己设计的了。在未来，甚至机器人专家都会发现自己无事可做了。
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