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产业发展仍面临严峻挑战
我国具备了一定的机器人研发基赐产业化条件，但与发达国家相比仍有差距。
一方面，和国际先进的机器人技术相比，目前我国工业机器人产业还处于成长期，技术水平还存在一定差距。机器人产业的上游是核心零部件，相当于机器人的“大脑”，而在该领域，高精度伺服电机、高性能控制器、精密减速器等核心技术国内现在还基本依赖进口。机器人产业的中游是机器人本体，也就是机器人的“身体”，机器人产业的下游是系统集成商，目前国内95%的企业集中在这一环节上。而从市场占有率看，虽然我国现在有大大小小的500余家机器人企业，但是这些机器人企业生产的产品在国内机器人市场只有20%的市场占有率。
另一方面是人才的缺乏。我国即将成为全球最大的机器人需求国家，但相关专业的人才缺口仍然巨大。按照工信部的发展规划，到2020年，工业机器人装机量将达到100万台，大概需要20万工业机器人应用相关从业人员。这就意味着，从2015年开始到2020年，平均每年需要培养4万名左右的工业机器人应用人才。但目前，仅苏锡常地区使用工业机器人的企业就达3000家以上，工业机器人相关技术人才缺口超过2000人。机构分析认为，国内企业用工成本逐年攀升，用工业机器人替换人工，目前是整个制造业的大势所趋，然而人才短缺却阻碍了这个产业的发展。
这个应用模式是什么呢，我们既然要做应用创新，就要做到一个好的方法，应用模式就等于机器人+中间设备+软件模型。机器人主要指的是焊接机器人，装备机器人和工业机器人，现在还限制在工业领域。中间设备，焊枪也好，夹具也好，这些设备和技术非常复杂。前段时间到沈阳去看，华晨宝马全厂都是用机器人焊接，汽车上7千多个焊点都是机器人焊接，所以中间设备对应用非常重要。
当然还有一个软件模型，机器表面上看是一个机械产品，但是实质上是一个软件产品，在我们国家机器人大部分还是在机械系，但是在美国机器人是在计算机系，那就说明它未来的发展重点在软件方面。你的运动模型，你的生产工程的运动模型，你的机床的模型，你的误差补偿，包括你的工艺生产模型和管理模型这都是一堆软件，一堆模型你需要做出来，你才能应用到生产过程中去。我们通过这个模型会实现什么呢，实现一个目标，这就是实现我国自主工业机器人整体应用水平的提高，可以加快形成我国机器人产业化。两个融合，一个是机器人+制造过程的融合，一个是机器人+管理过程的深度融合，在复杂的工业过程的广泛应用，来提升我国自主工业机器人的应用水平。
在这个应用的模式里面有什么呢，有三个重要的支撑技术，一个是工业机器人的应用技术，一个是周边设备的开发技术，当然还有一个是软件模型的研发技术。这个模型当然可以找到它的经济原理，为什么可以称为+，就是因为它有平台经济的原理，平台经济学这是一本很厚的书，有时间大家可以去看看。还有一个平台领导者的市场与补足品的市场，掌握机器人核心技术，你就可以作为平台领导，所以互联网这些企业和那些APP企业，就是这样一个平台领导者跟一个补足品的关系，或者叫做一个追随者的关系。平台技术的关键是什么，是对外开放的标准的接口技术。从这个概念上讲，我们不能把现在的机器人简单的看成一个会动的机器人，你一定要看成一个未来的智能制造的平台，它的价值在什么地方。
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