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创新的背后是大数据平台
我们做儿童陪伴机器人的时候，我们最开始做智能陪伴的过程，我们做的陪伴，儿童陪伴机器人可以免费用给用户，产生非常有价值大数据的概念，大数据也是最近两年非常核心的词。比如说儿童成长的记录，通过视频或者语音做成长记录，包括健康，也包括儿童教育。
其实整个来看，我们搭建的是一个大数据的模型，已经不再是产品本身，构建了整个儿童智能生活方式平台，这样看，产品不再是前面说具备功能性的小产品，而是构建的是它背后的东西，背后才能更大的商业价值。
现在，我来讲下我眼里机器人创新的三个未来趋势。
机器人形态将两极分化
每一次不管和客户和业内人交流的时候，都在说这个问题，“我们未来机器人朝着什么样的方向发展，做得像人一点还是不像人一点？”这个特别困扰。
现在我们认为机器人朝两个方向做，第一个方向，我们真正是一个人，有血有肉，能够模拟人的真实程度。
另一个极端来讲，它成为我们家庭里边或者说整个生活里边的一个小角色，比如说我家了有陪伴机器人有做饭机器人或有一个什么专门去清洁机器人，但，或许有一天它们会统一成一个，从N到1的过程。当然这个概念可能还需要一段时间。
机器人NUI依然是王道
洛可可李凡聪：我眼里的机器人创新趋势
虽然现在概念很多，但我们觉得真正的机器人还是朝着“NUI”方向去做最好，是自然交互的概念，机器人的体验是就是这么一个趋势。我们最开始从CRI，命令行开始再到图形界面，传统的界面概念，真正再到触摸的交互，比如iphone，触屏手机。但是机器人的发展时代是什么样的？是NUI，手机将来不需要触屏，大家都在探索眼球控制、声音控制之类的，体验不是特别好，但是方向是这样的，趋势是这样的，早晚被大家努力攻破。
当人类劳动力被机器取代时，我们该说些什么呢？在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中，他将这种情形称之为“技术性失业”。
OFweek机器人网讯：Nicholas Carr在它的新书《The Glass Cage： Automation and Us》中对人类未来做出了惨痛的沉思，而就在这本书出版前的一年（该书出版于2014年9月——译者注），2013年9月，两位牛津学者——Carl Benedikt Frey和Michael Osborne——发布了一篇研究报告，该报告预测在未来20年内，美国将有约50%的工作岗位因机器人而消失。他们观察了700种职业，发现最易受自动化影响的职业包括信贷员、前台接待、律师助理、店员、出租车司机和保安。就算是靠写算法为生的计算机程序员也没有幸免。根据Frey和Osborne的计算，在今后的二十几年内，50%的编程工作也会外包给机器人。
事实上，这种情况已经开始变成现实。一方面，程序员越来越依赖“自我纠错”式代码，这是一种可以自己发现错误并自动修正的代码，另一方面，他们也正在创造那种可以学会工作的机器。这些机器自身还无法思考，却非常擅长处理海量数据，而且速度奇快。通过这些数据，机器还能执行多重任务，例如医疗诊断、航海、翻译，甚至更多。此外，在一些比较危险的环境（例如，核电站与塌方矿区）中，只要有需要，这些可以自我修复的机器人可以在无需人为干预的情况下执行任务。且最近的大部分迭代都已经是机器人自己设计的了。在未来，甚至机器人专家都会发现自己无事可做了。
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