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第二个我们看一看机器人+应用模式的本质，我们做一件事情一定要抓住本质。三个方面：一个是顺应制造要素与成本变化的趋势，我们国家自己的企业在制造方面的综合成本是什么样的。一，中国制造成本的综合指数为96，美国是100，韩国是102，最高的是德国，大概是110几，什么意思呢？作为一个产品的成本，美国人花一个美元我们只有9毛6，那就是说综合成本已经没有什么优势。第二个我们看一看40年制造装备发生的变化，机械成本由80%下降到35%，电器成本由20%增加到25%，软件成本由0增加到40%，所以在装备界现在有一个说法，是软件来定义装备。
我们再看看机器人对成本的影响。这是美国波士顿公司在今年2月10日发布的最新报告，他对前两年全世界各个国家机器人应用做了一个统计，韩国的成本降低了33%，日本降低了25%，加拿大降低了24%，美国和中国台湾降低了22%，中国降低了18%，这些都是平均水平。同时对今后十年做了一个预测，机器人给制造业产业带来的成本降低是16%。这16%可了不得，我们综合成本最大的只差10%，如果他们用机器人装备了工厂，我们制造业大国的地位还能立得住吗，那个成本会压得你喘不过气来。所以永川选择机器人这个产业是对了，我希望永川在应用方面，在机器人+ 的模式方面能走在全国前列。
那么机器人到底改变了制造的什么？它改变了制造的内涵和外延。原来传统对设备的定义等于设备+过程，这大家都知道。制造业是什么东西，我用一个设备，在信息化的专家怎么看制造呢，等于介质+信息，这是一个着名日本专家下的定义。从大系统的视角怎么定义的，叫5M系统，有材料，机器，方法，测量，建模。这些变化一个是要满足不同的个性化需求，再一个是制造等于智能装备。机器人是典型的智能装备+数字化制造过程+大数据，制造等于绿色介质+武力信息+虚拟信息，它的内涵跟外延都发生了变化。
研究人员发明了一种先进的算法，它能够像人类一样计算出手原本打算达到的目的地。从本质上来说，这是一种以此前发生的活动为基础预测之后的物理行动和意图的预测软件。
如果你想一想这项技术应用到现实世界之后所能够产生的影响，你一定会感觉它是那么的令人印象深刻。比如说，半自动化汽车可以通过观察司机以前的驾驶行为来避免交通事故。
这项研究的的第一作者Justin Horowitz表示：“如果车子因为一块冰而开始转向，那么我们希望车子能够了解我们原本想去的目的地在哪儿。”它需要对车子的行驶路线进行修改，然后去往人类预先的目的地，而不是车子当前所走的方向。
另外，计算机拥有的传感器使得它处理信息的速度比人类要快得多，如果车子知道人类的意图，则可以自动行驶。但是它需要对车轮的运动进行分析，清楚知道哪些是司机的意图，哪些是对环境改变做出的反应。
从理论上来说，它的应用领域是非常宽广的，比如人类可以将这一预测算法应用到智能假肢领域，如果算法能够事先知道患者的意图，则可以帮助他们减少身体的晃动。
Justin Horowitz说：“我们称之为心灵机器人。只要知道人类运动的方式和阻碍，它就能够了解人类的潜在意图。这意味着我们可以利用这个算法来设计一些机器，用于纠正汽车的转弯过程和帮助中风患者减少痉挛。”
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