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其次是扫地机器人使用前的区域清理
要清理的地方分哪些呢？
一是宽度与机器宽度相当的地方，这种称为狭长区域的地方一般会损耗机器的大量电力。因为它会在里面左右碰撞，寻道。所以如果你知道那里其实并不太脏，你就随手找个东西遮一下就好了。不需要全部挡住，有个东西在那里就可以了。510B识别障碍物还是很好的，一旦有个东西在那里，它就不会过去了。左右10-20厘米的空间，它都能很好地识别，不会进入。但是，上下7-9厘米的空间，这种缝隙是510B的杀手，最好挡往，要不然它很容易钻进去卡在里面。
二是电线电线很容易绊住510b，所以最好把它拿起来，或者挂高点，比如我家的一段网线，我就把它挂高点，就高枕无忧了。
三是高度约一厘米的地面平板。这种东西对510B来说是个杀手，它经常会爬上去，然后“底盘托底”不能动弹。
四是大片的纸张，塑料袋什么的。可能一般清洁人家不会有，但我这个懒人家会有。这种东西会圈入毛刷，造成困住。
曾经有一个高度一厘米，直径四厘米左右的塑料盖子。我眼见着它被吸入，后来倒垃圾盒的时候也没看到。我就晕了，这是跑哪去了？飞了？后来一看，卡在毛刷当中呢。毛刷还能工作，盖子也卡在其中，我晕。
象这种东西一般明眼都能看见的，就不要吝啬手脚，直接拣起来扔掉就行了，就不劳510B在上面费神费力了。所以其实510B所擅长的是人难以清扫的东西，比如很轻的垃圾，毛发等等。用扫帚扫不起来，510B就能很面面俱到地全扫掉。但看得见的大的东西，它就不那么有力了。但这些东西恰恰也是我们最好处理的，都不用扫帚，直接可以拣起来扔掉。
当人类劳动力被机器取代时，我们该说些什么呢？在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中，他将这种情形称之为“技术性失业”。
与此同时，2013年美国联邦航空管理局（FAA）针对驾驶舱自动化发布了一份报告，表明超过一半的坠机与过度信赖自动化驾驶有关。
如果把航空业的例子和使用Google 搜索引擎相比，就显得没有那么有说服力了，毕竟总的说来大部分的自动化应用让飞行更加安全，也让其变成了大众化的出行方式。按照Carr的说法，完全依靠网络获取事实和数据让我们变得盲目且懒惰。一篇来自《科学》杂志的研究指出，正因为互联网上大量容易得到的信息让人们不愿意去记忆那些他们已经查出来的东西。Carr同时也摘录了对Google引擎设计工程师Amit Singhal采访时的一段话。Amit Singhal表示，借助智能搜索，如果搜索引擎预测越精确，人们问的问题就会越简单愚蠢。
这一切因智能化带来的懒惰和懈怠最终都会导致一个结果，就是Carr 定义的“去技能化”，因为专业能力和熟练技能的丧失，我们被迫将主动权交给机器：医生不得不依靠机器去理解X-ray和做出诊断；建筑设计师越来越多地依靠电脑辅助设计软件（CAD）来完成项目；企业市场部门的人依靠算法来决定广告的投放；交易员不再（自主）交易，因为他们依靠别人的经验来规避经验中可能存在的问题，或者他们从来不自己去尝试。
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