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英伟达在Hopper中引入了新的线程块集群机制，可实现跨单元进行协同计算 H100中的线程块集群可在同一GPU内大量并发运行，对较大的模型具有更好的加速能力 池宪念认为，基于Hopper的GPU H100可以作为加速计算卡来助力超级计算机的发展，极大推进了数据中心、AI超级计算产业的发展
此外，它对产业界还有以下几点促进：一是Hopper架构的GPU产品可以应用于服务器，为AI训练和推理以及数据分析提供更高应用性能 二是H100 PCIe规格便于集成到现有的数据中心基础设施中，有效提高算力和减小能耗 三是H100可助力#和企业构建并加速AI、HPC等一系列应用，使企业可用它来加速由AI驱动的业务
比如今年GTC大会上，英伟达推出了AI计算系统DGX H100，借助 NVLink 连接，DGX 使八块H100成为了一个巨型GPU：拥有6400亿个晶体管，具备32 PetaFLOPS的AI性能，具有640 GB HBM3显存以及24 TBs的显存带宽
如果再加上英伟达的连接技术，那么Hopper还可以像搭积木一样进一步拓展处理器性能 就像黄仁勋所宣称的那样，作为一家计算机平台厂商，而非芯片企业，英伟达从来都不仅仅提供芯片，而是围绕AI建立全栈的能力，其中芯片是关键基石，此外还有平台、工具，并建立
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