2015/10/15 11:07:42 来源: 福州佳盛和电子贸易有限公司
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云计算是这个拐点的推动者与催化剂。
"云计算"的使用是一种革命性的方法,不仅仅提供了传统的数据中心模型。它从根本上改变了大数据的存储、计算、分析和洞见。它在基础设施层(IaaS)、平台层(PaaS)和软件层(SaaS)提供了不同的按需服务。把大数据、云计算和分析相结合,提供了突破性的生产率解决方案。
在10月份期刊的文章中,大卫·格林菲尔德写道:"数据库是工业企业的冰箱。"他们存储的信息非常重要,但只有很少的数据被使用。主要的问题是没有一种方法利用这些积累数据,使它变得过时和无用。问题的关键是它没有真正加以利用。云就是连接这些孤岛的桥梁。云计算技术正处在一个成熟的阶段。私有云和公共云系统的发展,已经成为横跨业务供应商和用户的优先项目。云计算非常价廉和有效,企业可以充分利用这种服务,在他们自己的数据中心之间移动或迁移工作负载。数据中心的有些管理仍然是人工的,但自动化系统应在更宽的应用范围内优化和动态配制资源。
云把固定的客户机- - 服务器体系结构转换成了一种分布式体系结构,具有本地和全球的智能。在工业应用中,明确的对象就是制造执行和生产计划系统。当执行很少的制造功能时,只需要很少的离散服务器;当这些功能使用云服务时,结果会更加有效。
在今天的工业自动化系统中,我们看到云计算应用能够实现预防性和预测性维护,这是一种重大的进步。这需要对每台机器和设备的历史数据进行收集和分析,转换为可执行的智能决策,这只在实时分析时才有效果。
对于许多公司来说,安全性是首要问题 -- 即,企业数据在一个共享的第三方环境中如何维护。因为他们的核心业务是要保护客户的数据,主要的云供应商在这方面已经取得了显著的进步。但重要的是,制造商需要仔细评估供应商,对潜在安全问题保持清醒。第二,围绕数据出现的问题,包括数据的位置、合规和集成。目前的云解决方案需要把数据存储在云端。这种方法假定有时公司只能依赖于一个或两个供应商。
然而,市场仍然相当分散,有数百个基于云的供应商,多数专门从事特定的垂直细分市场。虽然对供应商的整合是不可避免的,企业用户可能仍然会使用多个云。因此,他们将不得不处理分散的云数据,以及把数据住留在自己数据中心的防火墙后面。这种数据碎片意味着巨大的集成挑战,凸显开发一个综合企业架构的重要性。
挑战涉及到服务水平的保证。许多企业应用需要一定的服务水平。在传统的本地设置中,这些要求非常容易满足,因为IT部门就在现场。但是使用云服务这就不一定了。云服务供应商拥有对运行环境的控制,但不能保证响应时间,因为数据必须通过因特网旅行。尽管云供应商的服务水平在稳步推进,但缺乏服务水平的现实会阻碍企业把关键应用迁移到云中。
一般情况下,他们不能很好地适应云计算。这种系统往往是核心业务功能的关键,但今天的云基础设施可能缺乏对他们的支持。此外,许多老应用紧密耦合底层系统的软件和硬件。如果不能重新设计,他们就无法从云的虚拟化和并行化特性中获益。障碍是关于基于云服务的购买。使用随用随付的IT服务从采购的角度来看是极具吸引力的 - 支付和授权流程把资本支出转移到了运行成本。但是,云计算的采购和云环境中的企业协议看上去有些问题,不会在一夜之间得到解决。,云计算的固有弹性使其更难以跟踪与它相关联企业的软件许可。公司应该寻找针对许可证的可移植模式,允许他们在云中转移。他们还应该能够按小时记录软1799-D16U16BL
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