CRM的决策系统有什么机制
大多数的客户关系管理软件中的决策支持系统由3部分组成:数据管理、www.crm.cc规模型管理和用户界面管理。其中，数据管理：DSS中保存了客户和管理的信息，除公司的内部信息以外，还包括外部信息，竞争对手信息、行业发展信息；模型管理：DSS必须要用模型对信息进行分析，利用模型产生决策所需的信息，辅助决策者做出产品类别和库存水平计划；用户界面管理：企业的决策者通过用户界面存取信息并且制定决策者所需的分析模型。
该决策支持系统是以CRM的运作流程为主线，结合了数据仓库、OLAP数据挖掘、模型库、知识库、方法库等技术，数据仓库实现对决策主题的存储和综合，OLAP实现多维数据分析，数据挖掘用以挖掘数据仓库中的知识、预测客户行为，模型库实现多个广义模型的组合辅助决策，知识库存储用于模拟人类决策过程中的某些智能行为的规则、模式、规律，方法库向系统提供通用的决策方法，优化方法及软件工具等。
在CRM中引入客户信息数据库，结合联机分析处理、数据挖掘技术，使得CRM的决策支持功能得以大大加强。联机分析处理通过对客户的信息归纳、分析和处理，和处理，把客户信息数据仓库中繁多的数据转化为有用的信息，主要是对基层的操作数据进行多维化或预综合处理，并以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，数据挖掘对客户原有的数据进行高度自动化的分析推理，从中挖掘出客户，商品潜在的模式，预测客户的行为，综上所述，描述了面向CRM的综合决策支持系统的通用模型。
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