Web高性能开发教程
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在架构方面，一般情况下，架构分两种来讨论的，一种是开发架构，一种是部署架构。
 
部署架构，就是开发完的程序在实际运行环境下，通过负载均衡，DNS轮询，SquID等等来减轻
单台服务器负载，达到性能优化的目的

这里大家估计更想了解的是开发上的架构

我对这个的观点是，所有的架构都是死的，而Web高性能开发优化策略是活的，我在开发中，所
有的东西都不是一定要按照什么固定的模式，去死开发，更多的是针对需要优化的信息进行针对
处理，下面说说我的优化策略

1、数据库优化，这个是所有的优化策略中最重要的，可以说数据库设计的好坏，直接影响了一个
系统的承受力。普通的数据库细节优化，网上已经有大笔文章了，没什么好说的，想了解的自己
去找。而我要说的就是在数据库设计中的一个思路，分库、分表、缓存表。

1）分库指的是在设计中，要考虑到后期数据量大的情况下，你的数据库能够随着应用随时拆分，
这个拆分并不是只是针对功能模块对应的数据拆分。举个例子，就用这个CSDN论坛吧，比如里面
有很多类，C#版，JAVA版，系统设计版等等，拆分的目的是可以把任何一个版的数据拆分到单独
的一个数据库中去。

2）分表相对的就好理解了，就是说同类型的数据，你可以为了性能优化，进行拆分到多个表中去，
拆分规则可以有多种，按照类型、按照时间、按照姓名等等。同样以这个CSDN论坛来说，我要设计
的话，我会按照里面的大版面进行数据库拆分，而按照小版，进行表拆分。

3）而对于缓存表，网上我还很少看到有人来说这个东西，这个的目的就是针对一个大的数据表中，
一般中有死数据库和活动数据，比如用户表，里面有很多基本不来的用户，那么针对这样的情况，
当表数据上了千万的时候，我就会采用缓存表的模式来进行了，就是在实际表和用户之间在搭建一
个临时表，访问用户数据时，首先访问临时表，如果不存在，则进入实际表中获取，然后放入缓存
表中，同时会通过后台线程，定时将缓存表数据同步到实际数据库中，同步时间可以针对系统要求
来进行。

如果理解了上面的东西，那么在数据承载上，可以上升一个很大的层次。。。。。

2、程序优化。这个对我来说相对的就不是那么的看中了，程序的优化，我更多的认为是个技巧，
而不是架构了，包括现在经常见到的那些各种设计模式，另外这里提下，很多设计模式，他的出
发点并不是Web高性能开发，而是考虑的系统扩展性，所以在单个技术细节上，很多人也发现了，
并不如直接的写代码来的快，但是就是推荐那样，是因为采用了那些模式的程序，扩展性比你的强，
那么一旦系统要求变动，或者是要求进行拆分的时候要比你方便的多，在分担到多个服务器上时，
性能相对的就起到了优化也。废话了通，继续说我对程序部分经常采用的方式吧

1）首推静态化，这个的优化效果不用多说，直接减轻了服务器负担，不过如果用上了Squid，那么
有第三放来做静态，也可以达到同样的效果

2）合适的数据缓存，缓存很多人都用到了，但是在使用前，是否认真思考过为这个这个要进行Cache，
Cache他的标准是什么？我说下我的标准：小数据量、大访问量、更新尽量少的数据，全部可以进行
缓存。另外我提到的缓存，并不只是说。NET本身提供的Cache，我说的缓存还包括了使用 Static来
进行的数据

3）活用线程，很多人的观念中感觉线程好象在B/S中是用不到的，或者是没有必要。其实这个观念
完全错，在特定情况下使用线程，可以提高的局部性能不是一点两点

4)功能模块拆分，这个一般人基本都在做，我要补充的是，不只是在单个项目中进行功能模块的拆
分，而是为了进行分步式开发而进行拆分

在其它的基本都是细节优化了，这个没有太多兴趣写了，网上资料应该不少，可以自己搜索查阅
上面的这几部分如果能在开发中，灵活运用上，可以说，你实现Web高性能开发，绝对不是难事。
我曾经开发的过的站点中，也有过社区，一个WEB服务器，一个DB服务器，主题帖千万，回复帖有
6000W左右吧，其它数据不算，运行过程中没出过任何问题，日访问在100WPV情况下，还没有达到
性能瓶颈。