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中科院 “大气灰霾追因与控制”专项组的首席科学家贺泓2日说，数字差异问题的产生首先来自采用的源解析方法本身。专项总体专家组研讨后一致认为，该论文采用的正交矩阵因子分解法，对外场观测数据进行源解析采用多元回归的方法，往往不能排除有多解；这种分析对样品数据量有要求，分析的样品量太少，得出的结论也会有较大的偏差。此外，PM2.5成分的时空分布多变性、研究者主观因素等也会造成较大差异。贺泓说，“该论文指出机动车对PM2.5的贡献不足4%，其研究结果未包含机动车排放的气体污染物形成二次颗粒物对PM2.5的贡献。”
中科院大气物理研究所研究员、“大气灰霾追因与控制”专项组科学家王跃思解释说：“大气细粒子PM2.5可分为一次来源（直接排放）和二次来源（二次生成）。一次来源是指污染源直接向大气中排放颗粒物；二次来源则是指污染源排放的气态污染物（如NOx、SO2、NH3、VOC等）在大气中经过了复杂的物理化学反应产生为颗粒物（如硝酸盐、硫酸盐、铵盐、二次有机气溶胶）。”
根据北京市环科院关于北京市大气污染源排放清单数据，在氮氧化物和挥发性有机物VOCs中，机动车排放所占的比重分别高达42%和32%。王跃思说：“氮氧化物和VOCs是PM2.5的重要来源，考虑到这一点，即使采用该论文的数据，机动车排放对PM2.5的‘贡献’也会超过10%。” 国内外研究数据表明，与一次来源相比，二次生成的组分在PM2.5中占有更大的比重，超过了一半，并且在灰霾发生时比例更高。机动车对北京PM2.5影响有多大？
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