文通文字识别软件技术达到国际领先水平
研究者：刘丽卿，1391-086-0481 文通文字识别软件技术达到国际领先水平 系统产品由专业公司在蒙、藏、维/哈/柯等民族地区推广应用，具有辐射周边国家及竞争国际市场的能力； 文通民族文识别，国内外独创的“统一平台少数民族文字（蒙藏维哈柯朝）文档识别系统”历时8年研制成功，其主要技术指标经鉴定达到国际领先水平。文字识别方法 文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。 模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字（模板）进行相关匹配，计算输入文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法的缺点是当被识别类别数增加时，标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量，另一方面也会降低识别的正确率，所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算，所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。 阿拉伯文OCR产品得到美国著名公司青睐，并在世界范围销售。产品技术指标：高识别率：印刷字符的单字识别率达到98%以上；高适应性：对实际文本的识别率平均达到95%以上；
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