海南综合布线工程安装公司

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数据处理

用计算机收集、记录数据，经加工产生新的信息形式的技术。数据指数字、符号、字母和各种文字的集合。数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。

计算机数据处理主要包括8个方面。

①数据采集:采集所需的信息。

②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

⑥数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。

⑦数据检索:按用户的要求找出有用的信息。

⑧数据排序：把数据按一定要求排成次序。

数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。在数据准备阶段,将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。数据录入以后，就要由计算机对数据进行处理，为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中，计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。所谓处理,就是指上述8个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。

数据处理系统已广泛地用于各种企业和事业，内容涉及薪金支付，票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等。它能产生操作报告、金融分析报告和统计报告等。数据处理技术涉及到文卷系统、数据库管理系统、分布式数据处理系统等方面的技术。

此外，由于数据或信息大量地应用于各种各样的企业和事业机构，工业化社会中已形成一个独立的信息处理业。数据和信息，本身已经成为人类社会中极其宝贵的资源。信息处理业对这些资源进行整理和开发，借以推动信息化社会的发展。

数据处理工具

根据数据处理的不同阶段，有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理。

在数据转换部分，有专业的ETL工具来帮助完成数据的提取、转换和加载，相应的工具有Informatica和开源的Kettle。

在数据存储和计算部分，指的数据库和数据仓库等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名厂商，最近列式数据库在大数据的背景下发展也非常快。

在数据可视化部分，需要对数据的计算结果进行分析和展现，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。

数据处理的软件有EXCEL MATLAB Origin等等，当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。

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