供应全新英伟达特斯拉运算卡
针对服务器的 TESLA GPU 加速器
在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上运行计算量最繁重的科学模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler? 架构，旨在提供更快、更高效的计算性能。
随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世，大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型，可处理数据集的大小翻了一番，非常适合大数据分析。 另外，凭借 GPUBoost 特性，它的性能最多比 CPU 快 10 倍，可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。
下载 Tesla Kepler 系列产品概述 (PDF 742KB)
选择合适的 TESLA GPU
特性 Tesla K40 Tesla K20X Tesla K20 Tesla K10
GPU 的数量和类型 1 颗 Kepler GK110B 1 Kepler GK110 2 Kepler GK104s
峰值双精度浮点性能 1.43 Tflops 1.31 Tflops 1.17 Tflops 0.19 Tflops
峰值单精度浮点性能 4.29 Tflops 3.95 Tflops 3.52 Tflops 4.58 Tflops
存储器带宽 (ECC关闭) 288 GB/秒 250 GB / 秒 208 GB / 秒 320 GB/秒
存储器容量 (GDDR5) 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB
CUDA 核心数量 2880 2688 2496 2 x 1536
* 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。
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