1326AB-A3E-11 品质保证 低价销售

阿尔法狗、互联网+、中国制造2025、工业4.0……这些名词耳熟能详，但它们又有什么样的联系呢？

4月底，在郑州举行的“工业4.0与中国智造2025中原论剑峰会”上，中国工程院院士、国家973项目首席科学家谭建荣进行了回答。

中国工业4.0，政府推行力度可打100分，企业只能打60分

上个世纪90年代，曾经与美国学者提出，将有四大技术（生命科学技术、信息技术、纳米技术、认知技术）汇聚，引领21世纪的科技发展、经济发展和社会发展。回顾这些年的发展，这些观点是对的。

    这两年对纳米技术的研究降温了，不是纳米技术不好，而是形成产业化还需要一个过程。但信息技术对制造业的牵引作用影响巨大，甚至会超出我们的想象，而且已经初显端倪。

    现在世界上提出的振兴制造业的三大战略计划，美国先进制造业国家战略计划、德国工业4.0计划、中国制造2025，都跟信息技术有关。

    “德国工业4.0计划”应对的是第四次工业革命，中国也在推动4.0，但这是政府在推动，企业并不主动。有国内专家评估，在中国所推行的工业4.0计划中，政府推行力度可打100分，企业只能打60分，这说明中国企业对高新技术敏感度不高，主动适应技术变化的能力不足。

    为什么是“工业4.0”而不是“工业4”？两种说法可以认为没有区别，也可以认为有区别。4是一个整数，4.0是一个复数，是更进一步的量化。

    中国工程院曾用两年多的时间进行了调查分析，认为中国大部分企业仍然处在2~2.0的阶段，这说明中国企业创新能力比较弱。中国公认创新能力最强的企业是华为，达到了2.9。它的董事长任正非虽然72岁了，但仍然对技术比较敏感，忧患意识比较强。

    针对中国相当一部分企业还属于粗放型企业，企业创新能力弱，中国提出了“工业2.0”补课、“3.0普及”、“4.0示范”。因此，中国要真正成为制造业强国，还任重道远。

“互联网﹢制造业”还是“制造业﹢互联网”？制造业要“﹢”什么？

    改革开放以来，中国制造业虽然有了很大的发展，但弱项还是存在：第一个弱项，就是以仿制为主，大厂抄国外，小厂抄大厂，没有创新力。第二个弱项，就是同类产品大打价格战，最后大家都很难过，制造业也因此被“打垮”了。第三，中国制造业的发展是依靠劳动力型、资源型、污染型产业完成的，现在这些路子都不行了。

    所以，工业4.0时代，企业家最需要做什么呢？就是认清智能制造的主要发展方向，认清工业4.0是以信息技术为主导的新的技术革命，对制造业的影响主要在于数字化、智能化、拟人化、绿色化四个方面，在这些方面下工夫。

    那么，到底是互联网﹢制造业，还是制造业﹢互联网？其实，最重要的是物联网与制造业的融合问题，重点在融合。

    制造业利用互联网的第一点，就是互联网﹢转型升级。中国工业的“2.0”补课，实际上就是要完成转型升级。

    第二点，就是互联网﹢创新设计。改变中国企业创造价值能力下降，制造工艺粗糙、假货横行的疲弱态势。

    第三点，互联网﹢工艺提升。通过网络化信息化控制，把现有工艺数据化，对工艺进一步提升。

    第四点，互联网﹢强化质量。为什么德国工业4.0没有提到质量问题？德国专家说，德国在100年前就解决了质量问题，但中国质量问题是当务之急。

    第五点，互联网﹢延伸服务。预防性维护保养、解决方案是智能工厂必备的重要功能。

    第六点，互联网﹢拓展市场。互联网最大的功效是拓展市场，市场在哪里？客户在哪里？用互联网建立围绕用户的特征库，构建服务需求模型。

借鉴阿尔法狗——智能制造最核心的是三个方面

    最近有两条狗，比较热。一条是美国的波司登大狗，一条是阿尔法狗。这两条狗代表了智能制造的最高水平。波司登大狗能走能奔能跑，能远程控制，能负重爬坡，行进速度也非常平稳，智能性非常强。而阿尔法狗所引发的人机大战很震撼。

    它为啥能连赢围棋九段？原因一方面在于它能够深度学习，能把学到的棋谱重新输入重新学习，学习学习再学习，它就变得很聪明了。另一个原因是它有两个大脑，其中一个大脑是落子选择器，另一个是棋局评估器。它走一步棋，可以看到后边的几十目乃至上百目。

    现在很多人搞智能制造，搞了很多项目，搞数据库，但最核心的地方在哪儿呢？他恐怕不清楚，其实，借鉴阿尔法狗，最核心的有三个方面，就是知识库、知识工程和自主学习。

    第一项就是构建知识库。美国福特公司总结了上百年的经验，其中一条就是数据产车。你去国内汽车公司参观，它什么地方都可以让你去，但概念车不会让你参观，但福特公司恰恰相反，它把概念车放在网上，让网友评价，确保了投产一定要赚钱。

    第二项核心就是知识工程。福特公司构建了由专家界、市场界、客户界、公务界、企业界等各界组成的知识工程。有了知识库和知识工程，员工跳槽他不怕。一方面，跑了和尚跑不了庙，产品设计、产品工艺全部在知识库里，人走了照样可以生产；另一方面，有法律保护，员工跳槽5年内不得从事类似工作。

    第三个很明显，智能制造可以自主学习和自主决策。每次加工，对于智能制造来说都是一个学习的过程，通过学习它会越来越聪明；而自我决策则是通过完备的数据库自行做出决定。

    所以，智能制造应该在设计智能化、程序智能化、工具智能化上下工夫。