AR眼镜在技术层面的问题依然有很多，需要解决哪几个技术问题，关于AR眼镜才能得到突破。这是我们AR公司需要探讨的问题，也是AR眼镜投资者，最为关心的问题。
AR眼镜 www.sightp.com/solution/ARGlasses.html在技术层面，需要解决客户的沉浸式的体验，而这个就需要不断增强与现实世界的感知能力，让沉浸式的体验更强。实时的物体识别是要要让AR系统产生的虚拟景象更加真实可信，最好的办法是让虚拟景象和现实环境来一个互动，比如让虚拟的小人在真实的桌子上跑起来，翻越各种碗碟杯盘。但是要实现这一点，你首先得让系统知道那儿有一张桌子，桌子上有这些那些东西。这种认知对计算机来说其实非常困难，因为“杯子”这种东西有成百上千种形状、尺寸、颜色和材质。要让计算机每一次都能对它进行准确的分类和定义，这要比想象中更难。不过现在已经有了新的解决方案，那就是人工智能和深度学习。拥有了深度学习能力，人们就能够让系统去进行训练，通过神经网络来不断学习去识别各种各样的物体，从而准确给它们定义。随着时间的推移，AR眼镜就会变得越来越聪明，能够识别并分类的东西越来越多。
在AR眼镜的硬件设备上，也有人提出过各种各样的需求。比如客户对于美观程度的要求，对于精致程度，重量、镜片都需要有一个层面的提升，而今天我们所指AR眼镜技术层面问题，并不包括硬件层面。
另外，在AR眼镜上，还有另一个难题，关于AR系统的自适应学习。 AR体验看似和自适应无关，但其实后者对前者来说十分重要。尤其是在游玩AR游戏时，有一样东西是经常会有变化的，那就是玩家的房间大小。不同的玩家其房间大小都是不一样的。如果说只是普通的AR体验，比如看个视频，玩个桌面游戏的，那还不要紧，但如果你玩的是更大型的作品，比如敌人出现在四周等待着你去消灭的那种游戏，自适应就至关重要了。简单来说，敌人如何好似真的就在你房间中，不会穿过墙壁和床铺？这个处理不好，那违和感可就大了。
在很多文章中，也会将AR眼镜的续航能力作为AR技术需要攻破的难题，但是，如我一开始所说，AR眼镜的电池和眼镜镜片、外观都可以由外包商来解决，所以，今天不做讲解。关于AR眼镜依然有很多我们需要解决的问题，相信在未来几年，AR的头戴设备，将会越来越重要， 视+也会一步一个脚印的往前走。
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