昆仑数据得到了2017PHM竞赛的冠军。这个开始于2014年底的企业，利用这场赛事，再次证明了自己。

媒体分享会现场

就像昆仑数据的中文名字来自于英文名的音译——乔戈里峰，昆仑数据正希望打造一家有体量，又有技术高度的公司，并勇攀高峰。原IBM大数据团队为其缔造了强大的技术基础，而昆仑数据又一直深耕于深耕工业大数据领域，这无疑是其实力的证明。

昆仑数据创始人陆薇

创业之初，昆仑数据沿袭之前在IBM的市场路线，主营业务为提供工业大数据平台产品，支持海量高通量工业数据应用的规模部署。在市场实践中，昆仑数据逐渐认识到中美市场的差异，中国工业领域大数据应用仍处于早期，在提供技术平台之前，首先需要帮助企业解决业务价值、实施路径等问题，因此后来拓展了产品线，支持企业从业务问题诊断、专题试点到规模部署的完整体验。

而昆仑数据此次参与的PHM数据竞赛，是国际PHM学会组织的一个数据竞赛，PHM的英文全称是“Prognostic and Health Management”，国内多称是故障诊断，或者工业故障诊断分析。 

关于大数据的比赛总体来说分三类：第一种是通用大数据竞赛；第二种是特定的数据结构，比如图像、语音识别，包括人机对话及非结构化数据的大数据分析等；第三种就是行业的数据分析，就像今天昆仑数据参加的PHM数据分析竞赛一般。而比赛中的内容也主要涉及到PHM故障诊断的六个问题：剩余寿命估算、故障预警、故障检测、明显异常提前报警、故障诊断、提高效率及运维的服务优化。

其实，昆仑数据参加这个比赛的原因主要有二：一是因为该比赛的工业属性，二是因为所承担的重要工业使命。高端装备制造业是高附加值、低能耗的一个显著产业，在“十三五”国家战略性新兴产业里面，也明确把高端装备制造业明确的列为我们国家中国制造2025的重点领域，其中包括航空、卫星、轨道交通，轨道交通等诸多领域，而这恰巧是PHM竞赛的题目之一，海洋工程，我们的海上钻井平台、造船技术、智能制造系统、机床、基础设备等领域的大数据问题一直是昆仑数据十分关注的方向。 所以自然迎刃而解。

昆仑数据分析团队参赛代表刘家扬（左三）与评委合影

参赛排名

参与比赛只是考量的一个层面，更为重要的是，昆仑数据需要将新鲜的技术转化为良好的解决方案，而这，昆仑数据做到了。

昆仑数据是较早介入工业大数据领域的创业公司之一，中国工业企业对大数据理解很多还停留在概念层面，仍需大量教育市场工作。昆仑数据采取的打法是先帮企业用户做痛点诊断，通过基于业务以及数据的双重诊断报告帮助企业梳理需求；再选择其中有代表性的问题做试点方案，明确方案的可行性、为用户测算投资回报、为其提供科学决策的数据价值依据；最终延伸至规模部署阶段，做企业系统性的大数据平台建设和全面部署。 

就像昆仑数据的口号——用大数据和人工智能技术为工业企业解决问题，增加价值。在为用户提供解决方案的过程中，昆仑数据致力于提供注重实效的解决方案，以及深度定制的行业数据科学服务。

为什么昆仑数据能够涵盖这么多的学科领域?其非常重要的原因之一便在于它的团队组成：数据、统计、化工……来自各个领域的人才，打造了一个跨界创新的团队，因为强调多学科融合，在这样的情况下，昆仑数据逐渐形成了自己的工业产品，包括算法库、案例库及其它的工业大数据产品线。

纵然如此，但万变不离其宗，昆仑数据是一个专注于做工业大数据的公司，从工业大数据的角度来看，昆仑数据也不是局限于某一个行业，其实这里面行业若干，而昆仑数据的优势在于，从大数据的领域来看工业领域跨行业的问题，不同领域的问题虽然业务有差，但相互之间仍存在区别及联系。从这一点来看，昆仑数据还是有天然的优势。

   对于工业大数据而言，技术挑战只是一方面，而让数据创造价值，其实还有非技术挑战存在。因为大数据的手段也属于信息化手段，没有管理变革的大数据系统不足以发挥效用。昆仑数据为什么定位为工业大数据的合伙人？因为它提供了一个好的技术平台同时，和企业肩并肩，帮助其设计行动路径。从产品到服务，从研发到制造，昆仑数据希望利用大数据和人工智能的技术，来帮助用户解决问题。

举例而言，昆仑数据在和国内某领先领先的风机制造商在合作的过程当中，其实是用大数据的技术帮助他来做风场建设方案的设计。包括风场地理环境、风资源的情况，昆仑数据要提出解决方案，并告知其叶片、功率多等配置，乃至于最后总投入成本及相应的回报。

大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。在中国制造2025中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》，智能制造是共同目标，工业互联网是基石，大数据是引擎。

所以，在中国制造2025喧嚣至上的时候，在工业领域中的一个非常重要的课题就是：怎样通过数据分析，提高设备的可靠性。这是工业产业升级所面临的非常重要的方面，但这既是机遇也是挑战。而昆仑数据也将顺势而上，在工业大数据领域创造更高的辉煌！

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