车牌识别系统的识别流程：
【山西华安科达安防科技有限公司】车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
【山西华安科达安防】车牌识别停车系统的组成部分：
车牌识别一体机：车牌识别一体摄像机是车牌识别系统中最主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，可以输出视频和图片信息，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码，并且通过TCP/IP发送给相应的主机，达到车牌自动识别的效果。
自动道闸：主要是用来管理车辆进出的，除了这个主要功能，还配置了其他功能，如防砸功能、自带显示屏等，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸。
车辆检测器：主要功能是起到一个触发作用，避免监控摄像机时时刻刻都处于开启状态，只有车辆进入车道，触发地感才开启摄像，起到保护的作用。
补光灯：主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光设备。
系统软件：针对车牌抓拍的网络摄像机而设计的自动抓拍车牌识别软件，软件基于WINOOWs98+WINOOWs2000平台开发而成的图形化中文版应用程序，采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQLServer7.0或MicrosoftSQLServer2000。软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善。
车牌识别停车场管理系统的识别率：
一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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